超分辨重建

超解析度重建(super-resolution reconstruction) 是一種由一序列低解析度退化圖像重建一幅(或序列)高解析度清晰圖像的第二代復原技術。利用現有的低解析度成像系統，通過信號處理的方法提高圖像的解析度，在過去的20年，特別是近10年中，獲得極大的關注和深入的研究。大量相關文獻將這種技術稱為多幅圖像的超解析度重建(Multi-Frame Super-Resolution Reconstruction)。例如衛星遙感成像系統不可避免的受到大氣擾動、散焦、相對運動和隨機噪聲的干擾，造成遙感圖像的降晰、退化。超解析度重建是從質量較差、解析度較低的圖像來重建圖像質量更好、空間解析度更高的影像的算法，主要套用於衛星圖像軍事目標識別等。2002年法國已成功的將超解析度技術運用到SPOT5衛星上，空間解析度提高了一倍，國外其他機構正進行研究。 超解析度重建技術始於20世紀60年代， Harris和Goodman提出了單幅圖像復的超解析度方法，並採用PSF(Point Spread Function)的解析模型對大氣擾動的模糊進行了去(反)卷積運算。80年代末，在超解析度影響重建方法研究上取得了突破性進展，Andrews和Hunt詮釋了超解析度圖像重建的理論基礎，而且提出和發展了許多又使用價值的方法。超解析度圖像重建主要有三類方法：頻域外推方法；空域疊代方法；Bayesian方法等非線性復原方法。