基本介紹
用於表示詞與詞之間的語義關係的一種網路理論。1973年由美國人工智慧專家司馬賀提出。其原理是以句中詞的概念為網路的結點，以溝通結點之間的有向弧來表示概念與概念之間的語義關係，構成一個彼此相連的網路，以理解自然語言句子的語義。
例如， John saw Mary dancing（約翰看到瑪麗跳舞。）這個句子，可用下面的語義網路符號來表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
dativeC2
OBJECT C3
C2TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
這裡,C1，C2，C3，C4是語義網路中表示概念的結點。see的意義項是C1,John的意義項是C2, dancing的意義項是C3,Mary的意義項是C4。TOKEN表示詞項, TIME表示時態，NUMBER表示數,PAST表示過去時, PROGRESSIVE表示進行時，SINGULAR 表示單數， AGENT 表示主體格，DATIVE表示給予格，OBJECT表示客體格，它們都是深層格。根據這樣的語義關係，這個句子可用語義網路表示如： 採用語義網路來理解自然語言時，首先分解輸入句的句法關係，同時分析句子的深層格結構，記錄語義關係，最後求出輸入句的語義網路，藉以理解自然語言的語義。
