模擬場景
虛擬雙胞胎即將成為現實？在2050年一個安靜的晚上。地球某處的一個小鎮上。醫院裡，小彼特剛剛來到這個世界上。在這個快樂的家庭給它們母子合照的同時，根本沒有人想到小彼特的降生還沒有結束。而小彼特的降生要在幾個小時內才真正完成，要等到千里之外他的虛擬雙胞胎誕生。
當彼特在做他的第一個夢時，他的血液和組織的樣本正在被分析，分析結果會被提交到地方醫務中心的模擬仿真部。
拷貝模擬與針對性治療
從頭開始製造一個一模一樣的人類個體是非常昂貴而且耗時的，所以要維護一個新生兒平均數學模型庫。原始模型是按照性別，種族，地理區域，簡單基因組成和其他突出的特徵而劃分的。當彼特的數據到達時，它們會與一個屬性與彼特最相似的人的模型進行整合。結果龐大的計算模型會和彼特一樣獨一無二。
穿透彼特的兒童時代，他的父母都會帶他去做醫學檢查，打疫苗，還有為受傷的手臂和傷風感冒看醫生。所有的這些信息都會使他的虛擬雙胞胎成長。當男孩10歲的時候，流感使他引發了併發症——嚴重的支氣管炎。要開哪種抗生素？他的家庭醫生下載彼特的虛擬雙胞胎，把他和最新的測試一起上傳，然後運行模擬以得出一系列可能的抗生素引起的短期和長期效應。這會分辨出完美的藥物和另外一種會危機生命，對彼特的凝血功能造成長期影響，可能還會導致未來復發的藥物。
醫學意義
我們離建造有用的試驗虛擬雙胞胎還有多遠呢？現在有很多獨立器官和系統的複雜模型，例如：代謝，神經，免疫和循環系統的網路模型；血液的動力計算模型；心臟和其他肌肉的結構模型。這些模型會繼續逼真地發展，但是，一個複雜系統的行為是它複雜的功能，最大的障礙也許是，將子系統的模型整合到一個完整的系統模型。
和遵循計算來模擬生命體的每一部分非常困難一樣，還有其他的挑戰在於組合不同的模型，純體積和需要的複雜信息裡面。但是，並沒有意味著完全沒有希望。摩爾定理的成長的計算來源法則，會提供必要的記憶體和速度。裡面複雜的數學計算會是更大的難題，但並不代表沒有可能解決。
虛擬雙胞胎給它代表的人帶來的好處是巨大的。儘管有細心的研究和動物測試，基本上所有的藥物所帶來的效果和長期影響現在還是個迷。我們無法確定在我們體內正在進行的是生病的結果還是對藥物的反應。實驗室被用來發展藥物的動物並不能完全代表人類，而且儘管是經過嚴密測試過的藥物都能在某些人的身上產生反作用。一個可靠的計算圖像會帶來出可計量的，精確的模型反應的測量。這樣就不用再區分藥物測試對不同人群的影響，也不會導致許多年過去了，絕望的患者還在等待新藥。一組帶有準確已知屬性的虛擬病人能在任何時候被挑選出來，還有藥物研究會因為計算速度而加快，結果會帶來基於獨立患者情況的安全，有效的治療方案。
這就是未來的虛擬雙胞胎，而且不會再有動物試驗了。
