葉初陽[中國科學院自動化研究所副研究員]

葉初陽，中國科學院自動化研究所副研究員。

研究領域

醫學圖像的處理和分析方法的研究，尤其是機器學習/深度學習在這一領域的套用。主要包括磁共振圖像（特別是彌散磁共振圖像）的處理方法，及其在腦結構和功能研究中的套用。

教育背景

2009-09--2014-12，約翰霍普金斯大學，博士

工作經歷

2016-12~現在， 中國科學院自動化研究所 ，副研究員

2015-03~2016-11，中國科學院自動化研究所，助理研究員

發表論文

（1） Probabilistic tractography using Lasso bootstrap, Medical Image Analysis, 2017, 第 1 作者

（2） Estimation of fiber orientations using neighborhood information, Medical Image Analysis, 2016, 第 1 作者

（3） A Bayesian approach to fiber orientation estimation guided by volumetric tract segmentation, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2016, 第 1 作者

（4） A Bayesian approach to distinguishing interdigitated muscles in the tongue from limited diffusion magnetic resonance imaging, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2015, 第 1 作者

（5） Segmentation of the cerebellar peduncles using a random forest classifier and a multi-object geometric deformable model: Application to spinocerebellar ataxia type 6, Neuroinformatics, 2015, 第 1 作者

科研項目

（ 1 ） 基於擴散磁共振成像的機率纖維追蹤算法研究, 主持, 國家級, 2017-01--2019-12

（ 2 ） 精細亞區尺度難治性抑鬱症異常神經環路的多模態MRI解析, 參與, 國家級, 2016-01--2018-12

（ 3 ） 多尺度猴腦網路組圖譜的構建及轉錄組研究, 參與, 部委級, 2016-09--2019-12