簡介
聶再清博士於2004年4月加入微軟亞洲研究院網際網路搜尋與挖掘組，現任主管研究員。主要負責微軟對象級別網際網路搜尋引擎的研發工作，包括對象級別的網際網路數據抽取，集成和檢索。在對象級別搜尋與挖掘方面申請國際專利十餘項。人立方關係搜尋和微軟學術搜尋是對象級別搜尋技術的兩個成功套用實例。還有多項對象搜尋技術被用在微軟必應搜尋（Bing）中。
聶再清聶再清於1996和1998年在清華大學計算機系獲學士和碩士學位，2004獲美國亞利桑那州立大學計算機科學專業博士學位。他的研究方向是數據挖掘、機器學習和網際網路信息檢索。其論文發表於計算機領域一流學術會議和期刊，如WWW,SIGKDD,ICML,TKDE,JMLR等。多次擔任WWW,ICML,SIGKDD,ICDM,CIKM,ACL,AAAI等一流國際會議程式委員會成員或領域主席(AreaChair)，及網際網路信息集成國際研討會（IIWeb2012和IIWeb2007）程式委員會主席。
研究成果
聶再清是網際網路信息集成和知識挖掘的知名專家。聶再清和他的團隊提出一種全新的基於對象的網際網路搜尋技術。這個聽起來有點學術化的技術其實並不難理解。當你使用這種搜尋引擎時，它列出的結果將是最終對象的集合，而不是雜亂的網頁列表。一切的一切都圍繞著你所搜尋的那個對象。比如，當你搜尋“多普達”時，系統列出的不是包含此信息的各種頁面標題、內容檢索，而是一個個多普達手機—除型號、圖片等直觀信息外，每個產品下還列出介紹、價格、用戶評價等相關信息，就像我們在購物網站中看到的陳列頁面一樣，但內容要遠比某個網站所陳列的豐富，因為是來自整個網際網路。搜尋引擎所列出的對象內容並不是通過人工來整理的，而是計算機通過自動抓取、自動分類而形成的“虛擬”頁面。微軟學術搜尋和人立方是對象級別搜尋技術的兩個成功套用實例。
聶再清和他的關係圖微軟學術搜尋
微軟學術搜尋是微軟亞洲研究院開發的免費學術搜尋引擎，它為研究員、學生、圖書館館員和其他用戶查找學術論文、國際會議、權威期刊、作者和研究領域等提供了一個更加智慧型、新穎的搜尋平台，同時也是一個對象級別垂直搜尋、命名實體的提取和消歧、數據可視化等許多研究思路的試驗平台。
人立方關係搜尋
微軟人立方關係搜尋,是由微軟亞洲研究院研發的對象級別網際網路搜尋引擎，是一款新型的社會化搜尋引擎，它能從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，並通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性。人立方搜尋的創建理念來自於“六度空間”，只要隨便輸入一個人物，人立方搜尋將給出該人物的關係、網頁、資訊、簡介等眾多內容。最新推出的人立方2．0加入互動式知識挖掘功能包括人立方關係百科和人立方讀心機器人，希望聚集大眾的力量，實現網際網路知識的整理。
研究論文
● StatisticalEntityExtractionfromWeb.ZaiqingNie,Ji-RongWen,Wei-YingMa.ToappearintheProceedingsoftheIEEE,September,2012.
●BioSnowball:AutomatedPopulationofwikis.XiaojiangLiu,ZaiqingNie,NenghaiYu,Ji-RongWen.InSIGKDD2010.
● ClosingtheLoopinWebpageUnderstanding.ChunyuYang,YongCao,ZaiqingNie,JieZhou,Ji-RongWen.InTKDE2009.
● StatSnowball:aStatisticalApproachtoExtractingEntityRelationships.JunZhu,ZaiqingNie,XiaojiangLiu,BoZhang,Ji-RongWen.ToappearinWWW2009.
● WebObjectRetrieval.ZaiqingNie,YunxiaoMa,ShumingShi,Ji-RongWen,Wei-YingMa.InWWW2007.
● Object-LevelVerticalSearch.ZaiqingNie,Ji-RongWen,Wei-YingMa.InCIDR2007.
● Web-ScaleEntitySearch(thispaperisinChinese:對象級別的網際網路垂直搜尋).ZaiqingNie,Ji-RongWen,Wei-YingMa.InCommunicationsofChinaComputerFederation,2007(InvitedPaper).
● SimultaneousRecordDetectionandAttributeLabelinginWebDataExtraction.JunZhu,ZaiqingNie,Ji-RongWen,BoZhang,Wei-YingMa.InSIGKDD2006.
● 2DConditionalRandomFieldsforWebInformationExtraction.JunZhu,ZaiqingNie,Ji-RongWen,BoZhang,Wei-YingMa.Inthe22ndInternationalConferenceonMachineLearning(ICML2005).
● Object-LevelRanking:BringingOrdertoWebObjects.ZaiqingNie,YuanzhiZhang,Ji-RongWen,andWei-YingMa.InWWW 2005.
