線性最小二乘擬合linear least square ,itting基於使偏斧平方和達到極小的原理對直線和線性方程進行擬合。
相關詞條
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最小二乘擬合
最小二 乘擬合,是離散情形下的最佳平方逼近.對給定數據點{(Xi,Yi...最小的曲線y=p(x)。函式p(x)稱為擬合函式或最小二乘解,求擬合函式p(x)的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。 作用 最小二乘擬合是一種數...
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最小二乘估計法
最小二乘估計法,又稱最小平方法,是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據,並使得這...
簡介 定義 最小二乘法的解 示例 -
線性擬合
數學表述 設給定離散數據式中xk為自變數x(標量或向量,即一元或多元變數)的取值;yk為因變數y(標量)的相應值。曲線擬合要解決的問題是尋求與目的背景規...
含義 定義 套用 區別 -
擬合
形象的說,擬合就是把平面上一系列的點,用一條光滑的曲線連線起來。因為這條曲線有無數種可能,從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函式表示,根據這個函式...
擬合簡介 擬合優度 曲線擬合 擬合工具 -
擬合曲線
在工程設計或科學實驗中所得到的數據往往是一張關於離散數據點的表 ,沒有解析式來描述 x-y關係。根據所給定的這些離散數據點繪製的曲線,稱為不規則曲線,通...
基礎介紹 幾種具體的擬合曲線類型 -
線性回歸
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y=w'x+e,e為誤差服從...
基本含義 擬合方程 回歸誤差 不確定度 套用 -
擬合值
所謂擬合是指已知某函式的若干離散函式值f1,f2,…,fn,通過調整該函式中若干待定係數f(λ1, λ2,…,λn), 使得該函式與已知點集的差別(最小...
定義 線性擬合 計算方法 -
線性回歸方程
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在...
簡介 模型 求解方法 套用 -
非線性數據擬合
實際的數據擬合問題研究中一般分為線性數據擬合和非線性數據擬合。其中,線性數據擬合通常是採用一組簡單的、線性無關的基函式來逼近試驗數據。而對於非線性數據擬...
簡介 定義 方法 MATLAB實現