2015年4月27日下午，第十四屆亞太智慧型交通論壇出行信息服務分論壇在南京舉行，百度地圖交通雲計畫負責人李志堂分享了“網際網路+交通，共建智慧交通雲平台”為主題的演講。據了解，百度交通雲融合了LBS、雲計算、大數據、人工智慧等尖端技術，是驅動“網際網路+交通”計畫的強大技術引擎。
(圖為百度地圖交通雲計畫負責人，李志堂的演講照片)
中國交通運輸部周偉總工程師蒞臨現場聽取與會專家研討，科技司洪曉楓副司長作致辭發言。出行信息分論壇的與會代表涵蓋國家十九個省的交通廳信息化建設官員或負責人、交通行業龍頭企業負責人、來自海外的交通行業傑出專家學者。
百度交通雲與交通運輸管理部門深度合作
百度交通雲是百度公司探索網際網路背景下智慧交通建設新模式的產物。交通運輸部鼓勵以百度為代表的網際網路企業積極參與提升全社會綜合交通出行信息服務水平，在交通運輸部科技司的指導下，百度與交通運輸部公路科學研究院、江蘇、四川、重慶、遼寧、吉林等十幾個試點省份或單位深入合作,落實“政企合作的綜合交通出行信息服務示範”工作，按照數據共享、服務共建原則，發揮政府數據優勢、發揮網際網路企業技術和用戶優勢、發揮科研單位科研優勢，依託百度交通雲平台，讓交通出行數據一體化整合，通過科學處理，成為有效的出行服務信息和管理決策依據，驅動智慧交通建設快速發展。
(圖為江蘇省交通運輸廳廳長，第十四屆智慧型交通論壇組委會主席，游慶仲參觀百度交通雲與江蘇省交通運輸廳合作完成的出行大數據套用現場)
智慧交通的核心是人，讓公眾便利獲得全面、準確的出行信息服務是智慧交通建設的一個重要出發點。在移動網際網路設備普及的今天，信息服務入口越來越集中在少數幾個超級App上，適應當前“出門就查百度地圖”的用戶習慣，百度交通雲打通了手機地圖這個占據市場70%份額的超級App的發布通道，交通運輸管理部門關係民生的出行服務信息，可以通過百度交通雲直達百度地圖的廣大用戶。有一個非常生動的例子，2015年春運開始前，重慶市委和重慶交通委發現重慶北站北廣場投入運營後，旅客因為不了解實際情況錯過列車，便主動找到百度交通雲，共建信息發布通道，通過百度地圖完成了對南北廣場的乘客引導。這個例子表明，我們的政府已經越來越意識到，通過有用戶影響力的網際網路企業發布相關政務信息，可以起到事半功倍的效果。正如洪司長所說：“網際網路行業擁有先進的技術、不竭的創新力、廣泛的客群群體，在出行信息服務方面取得了巨大成功，將交通運輸高價值數據交給它們，一定會帶來非同尋常的‘化學反應’。”
“巧婦難為無米之炊”，沒有數據就沒有高價值的出行信息服務，而現實中因為不同地域交通管理主體不同、不同組織發展路徑不同，相對要實現的服務或要解決的問題，每個組織掌握的數據往往是局部的、碎片化的，需要經過一體化整合才能形成大數據優勢。江蘇省交通運輸廳作為與百度政企合作的第一批試點單位，非常認同數據開放和一體化整合理念，率先將全省兩客一危車輛軌跡數據接入交通雲平台，為跨區域經濟交通信息一體化邁出了堅實的第一步。
江蘇交通廳利用百度交通雲大數據可視化和分析技術，洞察江蘇經濟和交通對周邊省份的輻射能力、調研如何更好的通過交通建設促進區域經濟發展。李志堂說：“如果各省市都能像江蘇省這樣共享交通數據，結合百度的技術能力和位置大數據，我們就能建立跨區域交通大數據體系，為中國經濟發展提供決策依據，另一方面，這些數據加工提煉出的路況信息，也能為公眾出行提供跨區域信息服務”。
數據不一定天然就是服務，大部分數據需要經過加工、處理、發布才能發揮應有的價值。洪司長在談到交通運輸數據資源的價值時提到：“這些數據資源對於百姓便捷出行具有非常高的價值，如何將這些數據資源服務於出行信息服務，成為我們行業主管部門面臨的課題之一”。在合作過程中，遼寧省交通運輸廳提出要挖掘遼寧道路阻斷數據的價值，讓公眾能從這些數據獲益。經過數據的質量評估、接入、挖掘，百度交通雲成功地將這些阻斷信息套用於百度地圖路況信息服務，極大提升了公眾在遼寧省的出行體驗。
交通數據的另一類價值是參與交通規劃決策。圍繞交通的管理、規劃和決策，是現代社會治理的重要組成部分。交通與經濟、人口、環境、國家戰略密切相關，交通大數據和其他領域大數據相互碰撞、融合，就有可能為政府管理規劃工作提供決策依據。百度交通雲使用百度位置大數據，為南京市交通局繪製了公眾出行規律地圖，通過這張公眾出行規律地圖，南京市交通局可以用網際網路的方法洞察市民的日常出行平均距離、通勤出行平均時間、公共運輸出行比例、道路使用率等指標。
有了數據、出行服務和分析服務，百度交通雲還能幫政府做一件事，就是為交通管理部門快速搭建交通管理系統，免去以前搭建數據中心、籌備私有雲機房、外包項目等冗長的周期，節省人力物力，效果體驗一流。百度交通云為江蘇省交通運輸廳和南京市交通運輸局提供的計程車運營分析系統等一系列雲端軟體系統，就獲得了充分認可。
百度交通雲融合了LBS、雲計算、大數據、人工智慧等尖端技術
百度地圖開放平台提供了行業頂級的地圖API服務，涵蓋了定位、搜尋、底圖、全景、導航、軌跡追蹤等功能，每天支撐60萬網站和App調用請求，每天服務4億人口。百度高精度室內定位已經可以做到1-3米的精度，這些技術可以有力的支持綜合交通運輸信息服務開發。
目前百度開放雲已經開放了在計算、存儲、資料庫、分析、BAE、雲安全、雲監控等服務，具有安全可靠高性能和高可擴展性的特性。百度開放雲的產品規劃開放基礎設施IaaS的能力，擴展PaaS平台能力，並以引入第三方套用軟體為主，自有軟體服務為輔，與合作夥伴共建SaaS生態。目前百度私有雲技術支撐了百度總計數千PB的容量，而且還在以每日800TB的速度增長，時效性方面峰值實時處理能力達到50GB/S，並對多種層面的異構數據：內容(網頁、廣告、日誌、UGC)、類型(文本、圖片、視頻)、形式(結構化、非結構化數據)做支撐。
百度是國內首家擁有並管理EB級數據的公司(目前人類社會存儲數據約為數百EB, 百度數據量為5EB，約占1%)，有處理海量、高維、多維、實時數據的豐富經驗。目前百度在大數據處理和運用方面已經做出了很多嘗試並推出了很多產品和服務，百度遷徙就是一個很好的案例。
從技術的維度來講，百度本質上是一個基於大數據的人工智慧公司。百度大腦項目融合深度學習算法，構建了世界上最大的深度神經網路，達到千億級參數。最近在LFW人臉識別測試中，百度深度學習研究院得到了99.85%世界第一的成績。
百度交通雲融合了LBS、雲計算、大數據、人工智慧等尖端技術，是驅動“網際網路+”交通計畫的強大技術引擎。
百度交通雲引發的社會影響還在發酵
洪司長指出：“各地對於這項示範達成了高度的共識，也表現出極高的參與熱情。大家所在的江蘇，以及四川、重慶、遼寧等地已啟動了相關工作，未來京津冀、吉林、湖北、河南等地區也將加入到這一行列當中。不遠的將來，融合主管部門權威數據和網際網路海量信息的出行信息服務，將以嶄新的面貌與大家見面。”
百度交通雲發布5個月以來，通過百度地圖、政府出行網站服務公眾3千萬人次，累計節省公眾出行時間達500萬小時，受到廣泛好評，並收到越來越多組織機構的合作邀請。
“2014年12月，南昌市公安交管局與百度交通雲合作，通過百度地圖及時向公眾發布南昌市交通管制信息，用較低的成本收到較好的社會效果，開創了交管局 + 網際網路企業合作創新的先河，隨後全國多個城市的公安交管局來函或來人發出合作邀請，百度與這些交通安全管理部門的合作正在有序開展。”李志堂介紹說，“與此同時，一些在交通行業精耕細作多年的公司也找到百度交通雲，希望能夠使用百度交通雲的技術和生態平台，挖掘其數據的商業價值。我們非常歡迎與政府、企業和科研單位開展合作，優勢互補、數據共享、服務共建，把中國智慧交通和出行信息服務推向新的發展階段!”
