內容簡介
《網路社區發現》綜合了國內、外社區發現技術的研究成果，闡述了社區現象的背景和原理、社區發現的技術以及社區發現的典型套用。
社區現象是複雜網路中的一種普遍現象，表達了多個個體具有的共同體特性。社區的發現技術，從最初的圖分割方法、w—H算法、層次聚類法、GN算法等基本算法，逐漸發展和改進，形成了包括改進GN算法、派系過濾算法、局部社區算法和web社區發現方法在內的更具可操作性的方法。網路的社區發現可為個性化服務、信息推送等提供基本數據，尤其是在資訊時代，社區的存在更加普遍，發現技術套用更加方便，其商業價值和服務價值更大。
《網路社區發現》提供的基本原理和實現技術為國內學者與技術人員深入理解社區發現技術提供了有益參考，是一本不可多得的好書。
目錄
第一章複雜網路與社會網
第一節複雜網路及其特點
第二節複雜網路模型
第三節社會網路及其分析方法
第二章社區現象
第一節社區概念
第二節虛擬社區及社區現象
第三節社區發現
第三章社區發現技術
第一節圖分割方法
第二節W-H算法
第三節層次聚類法
第四節GN算法
第四章社區發現方法的新發展
第一節改進的GN算法
第二節派系過濾算法
第三節局部社區的發現算法
第四節Web社區發現
第五章個性化服務套用
第一節個性化服務
第二節基於信息流的個性化服務
第三節基於信息流的社會網路構建
第四節基於社區的用戶模型
第五節資源表示及文檔推送
第六節基於社區的協助者推薦
第六章網際網路社區發現及套用
第一節網際網路社區發現
第二節基於社區的電子商務
第三節基於社區的網路文化安全
參考文獻
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