概述
統計學論廓（outline of statistics）提供統計學的縱覽和研究課題的導引。
統計學適用於數據收集，分析，說明和報告。它可在廣泛的學科中套用；從物理和社會科學到人文科學；在商業和政府部門領域中也使用。
內容
統計學的本質
統計學屬形式科學；與形式系統有關知識的分支。它首要的本質是數學，但不是數學的次學科。例如，統計學方法使用數學，但它源自與逆機率合併的政治經濟學，而通過在社會科學和物理一些方面及生物統計學套用，發展為與這些學科分離，而又密切聯繫的領域。
數據整理
描述統計學
平均（平均數、中間數、眾數）
測量規模（方差、標準偏離、中間絕對偏離）
關聯
離開本體
統計圖表（柱狀圖、頻數分布、分位點、剩餘函式、失敗率）
實驗和調查
實驗設計（最佳設計、析因實驗、限制隨機化、重複測量設計、隨機區組設計）
統計調查
意見民意測驗
抽樣（抽樣分布、抽樣（分層抽樣、定額抽樣）、偏見樣品（譜帶偏差（spectrum bias）、生存偏差）
分析數據
回歸分析（回歸分析輪廓、方差分析、一般線型模型、遍化線型模型）、密度估計（核心密度估計、多變數的核心密度估計）、時間系列（時間系列分析、博克斯·詹金斯、頻域、時域）、多變數分析（主要成份分析、因素分析、群分析）、堅固統計量
過濾數據
回歸貝葉斯估計（卡爾曼過濾、極小量過濾）
移動平均數
統計推斷
統計推理、數學統計學（似然函式、指數族）、貝葉斯推理（貝斯定律、貝斯估計、先驗分布、後分布、共軛分布）、最常推理、統計假設撿驗（虛假說、擇一假設、P-值、顯著水平、撿驗效應）、似然比撿驗、可靠區間
決策論（最佳決策、類型，錯誤）
估計理論（估計量、貝葉估計量、最大概似法、修整統計量、M-估計量）
非參數統計學（非參數回歸、核）
機率分布
機率分布、條件機率分布、機率密度函式、累積分布函式、特徵函式
隨機變數
隨機變數、中心力矩、線力矩、隨機變數代數
機率理論
機率、條件機率、大批定律、中心極限定律
計算統計學
計算統計學、馬爾可夫鏈蒙特卡羅
