統計學原理學習指南與習題集

統計學原理學習指南與習題集

《統計學原理學習指南與習題集》,由機械工業出版社出版。描述的是本書以簡潔易懂的語言介紹了商業統計中常用的描述、推斷、預測和實際運用的方法。它的結構比較完整,首先包括了機率的基本知識和常用統計描述方法,然後進一步講解了抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸、方差分析以及非參數估計。

基本信息

內容簡介

本書以簡潔易懂的語言介紹了商業統計中常用的描述、推斷、預測和實際運用的方法。它的結構比較完整,首先包括了機率的基本知識和常用統計描述方法,然後進一步講解了抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸、方差分析以及非參數估計。最後,作為統計的一個直接套用。本書也引入了時間序列、決策分析和統計過程控制方面的知識。為了幫助讀者更深入地理解概念和運用,書中還詳解了大量例題。

本書特點

涵蓋統計學的所有概念和方法;

與主要教材配套的輔導材料;

理想的自學資料。

本書目錄

譯者序

前言

第1章 分析商業數據

1.1 商務統計的定義

1.2描述統計學與推斷統計學

1.3 商務套用的種類

1.4 離散和連續變數

1.5 通過觀測和調查獲取數據

1.6 隨機抽樣的方法

1.7 其他抽樣方法

1.8 使用Excel和Minitab產生隨機數

習題與解答

補充習題

第2章 統計表達與圖形表示

2. 1 頻數分布

2. 2 組寬度

2. 3 直方圖和頻數多邊形

2. 4 頻數曲線

2. 5 累積頻數分布

2. 6 相對頻數分布

2.7 “大於等於a,21小於b”類型的頻數分布

2. 8 莖葉圖

2. 9 點圖

2. 10帕累托圖

2. 11 柱狀圖和線圖

2. 12 運行圖

2. 13 餅圖

2. 14 使用Excel和Minitab

習題與解答

補充習題

第3章 描述商業數據:位置的量度

3.1 數據集中位置的量度

3.2 算數均值

3.3 加權均值

3.4 中位數

3.5 眾數

3.6 均值和中位數的關係

3.7 均值和中位數滿足的數學準則

3.8 均值.c中位數和眾數的套用

3.9 統計過程控制中均值的套用

3.10 四分位數.c十分位數和百分位數

3.11 使用Excel和Minitab

習題與解答

補充習題

第4章描述商業數據:離散度的量度

4.1 數據集中離散度的量度

4.2 極差

4.3 修正極差

4.4盒形圖

4.5 平均絕對離差

4.6 方差和標準差

4.7 方差和標準差的簡便計算方法

4.8 方差和標準差滿足的數學準則

4.9 使用標準差描述數據

4.10 極差和標準差在統計過程控制中的套用

4.11 方差係數

4.12 皮爾遜偏斜係數

4.13 使用Excel和Minitab

習題與解答

補充習題

第5章 機率

第6章 離散型隨機變數的機率分布:二項分布.c超幾何分布和泊松分布

第7章 連續型隨機變數的機率分布:常態分配和指數分布

第8章 抽樣分布和均值的置信區

第9章其他置信區間

第10章 總體均值的假設檢驗

第11章其他假設檢驗

第12章用/檢驗分析定性數據

第13章方差分析

第14章 線性回歸和相關分析

第15章 多元回歸與相關

第16章時間序列分析和商業預測

第17章非參數統計

第18章 決策分析:損益表和決策樹

第19章 統計過程控制

附錄A 隨機數表

附錄B 二項分布機率

附錄 ce-A值

附錄D 泊松分布機率

附錄E 標準常態分配的面積表

附錄F t分布的面積表

附錄G X2分布的面積表

附錄H 機率為5%和1%的廠分布值

附錄I 控制圖的要素

附錄J 威爾科克森檢驗里的T臨界值

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