內容介紹
內 容 簡 介本書系統地敘述了系統辨識的基本概念、基本理論、基本方法
和套用。在內容方面，不僅對參數估計、階次判定、時域辨識、頻域
辨識、隨機系統辨識等經典理論及套用作了全面和系統的論述，對
多變數系統、非線性系統和閉環系統的辨識進行了簡明的闡述，而
且對灰色系統辨識和模糊系統辨識方面的最新研究成果也作了深
入的探討。
本書為自動控制專業教學參考書或研究生教材。
作品目錄
目 錄第一章 系統辨識與建模的基本概念
第一節 建模與系統辨識
第二節 譜密度的傳遞和表示性定理
第三節 系統的數學模型
參考文獻
第二章 系統辨識的經典方法
第一節 經典方法簡介
第二節 時域法
第三節 頻率特性法
第四節 相關辨識法
參考文獻
第三章 參數估計方法
第一節 基本估計方法
第二節 最小二乘法
第三節 最小二乘法的改進
第四節 極大似然法
第五節 其它參數估計方法
參考文獻
第四章 階次判定方法
第一節 漢克爾矩陣法與積矩矩陣法
第二節 F―檢驗法
第三節 AIC準則法與其它階次判別法
第四節 階次遞增時的參數遞推估計
參考文獻
第五章 非線性系統、多變數系統和閉環系統的辨識
第一節 非線性系統的辨識
第二節 多變數線性系統的辨識
第三節 閉環系統的辨識
參考文獻
第六章 隨機系統辨識
第一節 時序模型的基本理論
第二節 AR模型的參數估計
第三節 ARMA模型的參數估計
第四節 系統建模的方法
參考文獻
第七章 灰色系統辨識
第一節 灰色系統的基本理論
第二節 灰色系統的建模
第三節 灰色混合模型
第四節 套用舉例
參考文獻
第八章 模糊系統辨識
第一節 引 言
第二節 可能性線性系統的辨識
第三節 模糊時序模型的辨識
第四節 模糊系統辨識的套用――機械故障的
模糊診斷
參考文獻
附 錄 隨機過程基礎
