科特爾法則

利特爾法則的內容 利特爾法則的例子 第一：提高伺服器並發處理的業務量，即提高到2000×0.5=1000。

什麼是利特爾法則
利特爾法則由麻省理工大學斯隆商學院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐於1961年所提出與證明。它是一個有關提前期與在制品關係的簡單數學公式，這一法則為精益生產的改善方向指明了道路。
如何有效地縮短生產周期呢？利特爾法則已經很明顯地指出了方向。一個方向是提高產能，從而降低生產節拍。另一個方向就是壓縮存貨數量。然而，提高往往意味著增加很大的投入。另外，生產能力的提升雖然可以縮短生產周期，但是，生產能力的提升總有個限度，我們無法容忍生產能力遠遠超過市場的需求。一般來說，每個公司在一定時期內的生產能力是大致不變的，而從長期來看，各公司也會力圖使自己公司的產能與市場需求相吻合。因此，最有效地縮短生產周期的方法就是壓縮在制品數量。
利特爾法則不僅適用於整個系統，而且也適用於系統的任何一部分。
利特爾法則的內容
Lead Time = 存貨數量×生產節拍
任一項目從完工日期算起倒推到開始日期這段生產周期，稱為提前期。
存貨數量是指原材料和在制品的數量。生產節拍是指每生產一個產品所要的時間，流水線上一般是等於瓶頸時間。在生產現場關注的地方無非是三個庫一個製程，原材料庫、零件庫、成品庫、一個製程是瓶頸製程。
利特爾法則的例子
例1：假定我們所開發的並發伺服器，並發的訪問速率是：1000客戶/分鐘，每個客戶在該伺服器上將花費平均0.5分鐘，根據little's law規則，在任何時刻，伺服器將承擔1000×0.5=500個客戶量的業務處理。假定過了一段時間，由於客戶群的增大，並發的訪問速率提升為2000客戶/分鐘。在這樣的情況下，我們該如何改進我們系統的性能？
根據little's law規則，有兩種方案：
第一：提高伺服器並發處理的業務量，即提高到2000×0.5=1000。 或者
第二：減少伺服器平均處理客戶請求的時間，即減少到：2000×0.25=500。
例2：假設你排隊參觀某個風景點，該風景點固定的容納人數是：60人。每個人在該風景點停留的平均時間是：3分鐘。假設在你的前面還排有20個人，問：你估計你大概等多少時間才能進入該風景點。
答案：1小時（3×20=60）