基本信息
出版社: 社會科學文獻出版社; 第1版 (2005年6月1日)
叢書名: 社會統計學譯叢
開本: 16開
ISBN: 7801905571
條形碼: 9787801905574
商品尺寸: 23.8 x 16.6 x 2.2 cm
商品重量: 821 g
ASIN: B00116O6KC
內容簡介
本書從《社會科學定量分析叢書》選擇了9部，定名為《社會統計方法與技術》，由上下篇組成，已饗讀者。社會調查數據以定序和定量者居多。因此，本書著重介紹了定序和定量數據的處理和統計方法。學習並掌握本書的全部內容，不僅使讀者能正確熟練地套用很多統計方法，提高我國的社會定量分析水平，而且為進一步學習其他的社會統計技術鋪平了道路。
目錄上篇
一 定類數據分析/3
1.介紹/3
2.卡方檢驗/9
3.相關的量度/20
4.多元數據分析的介紹
5.結論/56
注釋/58
參考文獻/58
二 定序數據分析/60
簡介/60
1.定序量度/61
2.單個觀測值的二元預測/69
3.成對觀測值的二元預測/83
4.定量，定類和定序變數的聯合預測/100
5.多元分析/104
6.計算方法和統計推論/114
注釋/116
參考文獻/116
三 方差分析/118
1.導論/118
2.一維方差分析：所有類別/121
3.二維方差分析：所有類別/141
4.方差分析，定類樣本/164
5.其他模型/171
6.結論/180
參考文獻/183
四 關聯的量度/184
1.導論/184
2.離散數據的抽樣分布/187
3.定類數據關聯的量度/189
4.量度連續（定距）數據的相關/218
5.量度定序數據的關聯/235
6.選擇適當的量度係數/254
7.相關與因果關係/256
注釋/257
參考文獻/259
五 多重回歸的套用/263
序/263
導言/264
1.多元回歸模式：複習/264
2.設定錯誤/271
3.量度誤差/276
4.多元共線性/283
5.非線性和不可加性/292
6.異方差和自相關/306
7.結束語/317
注釋/318
參考文獻/319
下篇
一 線性機率模型、對數機率模型和正態機率模型/323
叢書編輯引言/323
1.線性機率模型/324
2.非線性機率模型的設定/341
3.二項應變數正態機率模型和對數機率模型的估計/356
4.最小卡方估計和多項模型/372
5.總結和擴展/382
注釋/387
參考文獻/393
二 回歸的解釋與套用/395
叢書編輯導言/395
1.導論/396
2.基礎回歸理論與社會科學實踐/400
3.回歸估計的統計性質/412
4.回歸係數的抽樣分布/417
5.選擇一種設定/427
6.變數的重要性/439
7.結論/446
附錄 對回歸一致性結果的證明/447
注釋/448
參考文獻/450
三 時間序列分析：回歸技術/452
1.導論/452
2.時間序列回歸分析：非滯後的情況/453
3.其他備樣的時變過程/484
4.時間序列回歸分析：滯後的情況/497
5.預測/513
6.總結/524
附錄 防衛支出數據（單位：10億美元）/525
注釋/525
參考文獻/526
四 事件史分析法
——用於縱向數據的回歸分析法/529
1.導論/529
2.離散時間事件史數據分析法/533
3.連續時間數據的參數分析法/542
4.比例風險模型和部分似然估計/551
5.多類事件史的數據估計分析法/559
6.重複事件分析法/567
7.狀態變化情況下的事件史分析法/572
8.結論/579
附錄A 最大似然和部分似然/580
附錄B GLIM 、SAS 和 BMDP程式實例清單/584
附錄C 電腦程式/588
注釋/591
參考文獻/592
