內容介紹
內容簡介本書主要內容包括序、引論、生存時間的函式、生存數據分析的例子、估計生存函式的非參數方法、比較生存分布的非參數方法、若干著名的生存分布及其套用、擬合生存分布的圖方法和擬合優度檢驗、生存分布的解析估計方法、比較兩個生存分布的參數方法、與生存時間相關的預後因素的辯認、與二值性數據相關的風險因素的辯認、臨床試驗的計畫和設計、臨床試驗的計畫和設計、附錄A Newton-Raphson法、附錄B電腦程式GAMPLOT、附錄C統計表、參考文獻、索引。
作者介紹
序言生存數據一詞已廣泛用於涉及一定事件的時間數據，例如死亡時間、緩解時間及疾病發作時間。在過去十年里，生存數據分析的統計方法的套用已經從生物醫學和可靠性研究推廣到犯罪學、社會學、市場學及健康保險業務等領域。“生存數據分析的統計方法”的第二版就是滿足各方面需要的一本書，書中包括了分析生存數據的各種合適的方法。這本書是為生物醫學研究者、統計學家、流行病學家及其它領域需要或有興趣分析生存數據的研究者而寫的，它包括了生存分析中大多數常用的方法(參數方法和非參數方法)，可以用作參考書或教科書。此外，它對醫學臨床試驗的計畫和設計提供了指導準則。這些指導準則的一部分也可用於其它類型的研究(例如流行病學研究)。本書中所敘述的大多數統計方法可套用於臨床研究、流行病研究、社會科學研究及其它領域的研究。本版仍定位於套用，保持最低程度的數學水平。在某些節里需要微積分和矩陣代數的某些知識。但是，只學過大學代數的讀者可以理解本書的大部分內容。除了在正文中提供了大量實際生活的例子外，我們還在習題里提供了一些規模較大的數據，以供讀者用作練習。.
本版在內容上比第一版有下列改進：
1．除了臨床生命表分析外，還討論了人口生命表。
2．介紹了標準化死亡比率(SMR)和標準化發病比率(SIR)。
3．添加了對含有刪失數據的生存數據建模的擬合優度檢驗。..
4．對Cox比例危險率模型一節增加了內容，包括分層及比例危險率假定的驗證。
5．討論了優比(odds ratio)和線性羅輯斯提(logistic)模型的係數之間的關係。這種回歸模型被推廣到病症控制的研究中。還介紹了這種羅輯斯提回歸方法的擬合優度檢驗。
6．在臨床試驗中確定樣本量的方法也包括確定試驗的截止時間。
7．介紹了重複顯著性檢驗及分組序貫設計。
8．修訂後的文獻目錄包含了大量近來發表的論文。
在過去十年里，生存數據分析的很多計算程式已編制出來(包括微機上用的程式)。在本版的各章里，我們向讀者指出了有關的電腦程式。由於這些程式可廣泛找到，我們把第一版中收錄的大部分Fortran程式都去掉了。只把產生伽瑪機率紙的電腦程式保留下來，因為這個程式很符合過去十年間第一版讀者的需要。
我很感謝使用這本書第一版的很多研究者、教師和學生。我對那些想得到本書但在過去幾年裡一直未能得到的人士表示歉意，並讚賞他們在期望得到本書時所顯示出的耐心。他們推動我為第二版而努力工作。我非常感謝他們對本書的支持。很多同事和讀者對第二版提出了有幫助的建議，這裡不可能一一指出。特別要感謝Min Lu博士、Wansu Chen先生和J．L． Yeh博士，他們幫助我研究書中所提出的例子並查找參考文獻目錄中所列的那些論文。John Wiley & Sons公司的Beatrice女士在她退休之前對出本書第二版很熱心。Kat eRoach女士對本版不斷提供支持。我高度評價並感謝他們的熱情和意見。
最後，我感謝我的家庭——丈夫Sam和孩子Vivian及Jennifer——所給予的關心和支持。如果沒有他們經常的可靠的幫助，這本書是不可能完成的。...
E．T． 李
(Elisa T．Lee)
作品目錄
目錄序
1 引論.
1．1 前言
1．2 刪失數據
1．3 本書的範圍
文獻註記
2 生存時間的函式
2．1 定義
2．2 生存函式間的關係
文獻註記
習題
3 生存數據分析的例子
例3．1 對兩種治療和三種飲食的比較
例3．2 利用生命表比較兩種生存模式
例3．3 對緩解數據擬合生存分布
例3．4 相對死亡率和預後因素的識別
例3．5 風險因素的識別
文獻註記
習題
4 估計生存函式的非參數方法
↓展開全部內容
譯者序
生物和人的生存時間的評估和預測是生物學和醫學的重要研究對象，這方面的研究涉及基礎科學和技術科學的許多領域，其中數學方法特別是統計方法起著重要的作用。從數學角度來看，這種研究是對一個或多個非負隨機變數(生存時間)進行統計分析。這種統計分析已形成現代數理統計學的重要分支——生存分析(Survival Analysis)。.
生存分析就是根據試驗或調查得到的數據，對生物或人的生存時間進行分析和推斷。和任何其它數學方法一樣，生存分析的方法和理論有廣泛的套用，不限於生物學和醫學領域，而且可套用於工程科學(如可靠性工程)、社會學、心理學、經濟學、保險精算學等等。“生存時間”一詞應作廣義的理解，乃指自然界、人類社會或技術過程中某種狀態的持續時間。生存分析含有許多實用的方法和豐富的理論。隨著醫療實踐、工程實踐及其它領域的推動，不斷有新的統計方法出現，套用範圍越來越廣。
在統計教育中如何使學生易於學習和掌握生存分析的基本方法，是一項重要任務。首先要有一本好的教材。如所周知，要寫出具有現代科學水平、緊密聯繫我國實際又適合教學需要的教材很不容易。在我國當前的形勢下，國家統計局大力挑選並組織翻譯外國優秀教材是一項有深遠意義的重要措施，將有力地推動我們學習和借鑑外國的成功經驗。
現在擺在讀者面前的這本書—E．T．Lee著的“生存數據分析的統計方法”，就是一本優秀教材。該書內容豐富、選材恰當、文字通俗，層次分明。
從內容上看有下列特點：
1．突出統計方法。大力介紹生存分析中各種統計方法，講解這些方法處理什麼樣的問題、如何使用以及在使用時要注意的問題。基本上不進行數學推導，但介紹統計思想使人們理解所提出的統計方法是有道理的。
2．實用性強。在正文和習題里都列舉了大量的實際數據例子，以便讀者學習和掌握所介紹的各種統計方法。雖然這些例子大都來自醫學，相信讀者會平行思考其它領域的同類問題。
3．要求的數學知識少。只要讀者知道微積分和矩陣的基本知識並對機率有初步了解就可以閱讀全書，並學會運用所介紹的統計方法。
應該指出，外國的生存分析教材和專著還有多種，各有特點，在本書的第一章里有所評述。總的說來，那些書與本書不同，要求讀者有較高的數學基礎。此外，中文教材有“生存分析與可靠性引論”(陳家鼎著，安徽教育出版社，1993)，是供機率統計專業的研究生用的，要求讀者學過測度論，在內容上重點在可靠性工程與參數方法，對非參數方法介紹較少，對醫學上的例子也極少論及。..
總之，這本書是生存分析的優秀入門讀物，適合學生和實際工作者閱讀。對統計方法的數學理論感興趣的讀者，可去看下列著作：
Fleming，T．和Harrigton，D．(1991)，Counting Processes and Survival Analysis，John Wiley．
Andersen，P．，Borgan，O．，Gill，R．和Keiding，N．(1993)，Statistical Models Based on Counting Processes，Springer-Verlag．
這兩本書內容豐富，但要求讀者具有測度論和現代隨機過程論的知識並受過嚴格的數學訓練。
本書譯稿承蒙北京大學孫山澤教授、劉力平副教授和房祥忠博士進行審校。他們提出了許多修改意見，並幫助譯者進行修改。我們在此向他們表示感謝。
限於譯者的水平，譯文肯定還有不當之處，歡迎專家和讀者批評指正。
最後要說明的是，書中出現的外文人名一律不進行翻譯，保留原來的形式。外文人名之後若附有單個年份則常常表示該人在這一年發表的論文(或書)。例如，Bolin和Greene(1986)是指Bolin和Greene這兩個人發表乾1986年的論文，Freireich et al．(1974)(或Frireich等人(1974))是指Freireich等人發表於1974年的論文或書。這些論文的題目 (或書的名稱)和所在的刊物(或出版單位)均可從本書最後部分——參考文獻目錄中找到。這是讀者在閱讀本書時要注意的。...
陳家鼎 戴中維 謹識
北京大學數學學院機率統計系
1997年1月
