相機插值

“插值”最初是電腦的術語，現在引用到數碼圖像的處理上。 所以線性插值是個不錯的折中辦法。 插值的今生

“插值”最初是電腦的術語，現在引用到數碼圖像的處理上。即圖像放大時，像素也相應地增加，增加的過程就是“插值”程式自動選擇信息較好的像素作為增加的像素，而並非只使用臨近的像素，所以在放大圖像時，圖像看上去會比較平滑、乾淨。不過需要說明的是插值並不能增加圖像信息。通俗地講插值的效果實際就是給一杯香濃的咖啡兌了一些白開水。
★ 常見的插值方法及其原理
1. 最臨近像素插值：圖像出現了馬賽克和鋸齒等明顯走樣的原因。不過最臨近插值法的優點就是速度快。
2. 線性插值（Linear）：線性插值速度稍微要慢一點，但效果要好不少。所以線性插值是個不錯的折中辦法。
3. 其他插值方法：立方插值，樣條插值等等，它們的目的是試圖讓插值的曲線顯得更平滑，為了達到這個目的，它們不得不利用到周圍若干範圍內的點，不過計算量顯然要比前兩種大許多。
在以上的基礎上，有的軟體還發展了更複雜的改進的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。它們的目的就是使邊緣的表現更完美。
★ 評斷插值結果的好壞
第一個標準：走樣現象的輕重。放大圖像的時候，要看邊緣是否產生了鋸齒，縮小圖像的時候，看看是否有干擾條紋，邊緣是否平順。第二個標準：邊緣是否清晰？同樣貼兩個例子，左邊是差的算法，右邊是好的算法（如圖1）。第三個標準：過渡帶的層次感細節感怎么樣？貼兩個例子，左邊是差的算法，右邊是好的算法（如圖2）。
插值的今生
★ 是否有必要
購買插值數位相機
看了上面的原理介紹，相信大家應該已經了解了插值實際上就是一種技術，它能給我們的照片信息提供一些美化和提高，但是這樣的技術提升是有限制的，使用320×240解析度的相機是不可能代替百萬像素的數位相機的，雖然我們可以使用Photoshop將解析度為320×240的照片放大成1280×960，但它的照片真實信息仍然只有320×240。其餘增加的可都是“白開水”。