相合檢驗

相合檢驗

相合檢驗亦稱“相容檢驗”。當樣本容量n→∞時,檢驗功效趨向1(或犯第二類錯誤機率趨向0)的假設檢驗。當樣本容量充分大時,相合檢驗接受錯誤假設的機率接近於0 。

基本介紹

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相合檢驗(consistent test)亦稱 相容檢驗,是一種大樣本性質滿足的假設檢驗。設總體分布族為,為的真子集且非空。假定對每個樣本確定了關於檢驗問題的一個檢驗,以記其 功效函式,如果存在,且

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則稱為 相合檢驗。若這裡的收斂關於θ是一致的,則稱為 一致相合檢驗,當一致相合檢驗存在時,稱和是 有限可辨識的

相合性

相合性也叫做一致性,用樣本指標估計總體指標時,隨著樣本容量的增大,估計量越來越接近總體指標的真值,就稱這個估計量為 相合估計量一致估計 。可用公式表示為

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式中,為任意小的數,說明隨著樣本容量n的增大,與之間的離差可以控制在任意小的範圍內。

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根據大數定律可以證明,樣本均值是總體均值的相合估計量,樣本比例是總體比例P的相合估計量,樣本方差是總體方差的相合估計量 。

相合檢驗 相合檢驗

估計量的無偏性與有效性是在固定樣本容量時的估計量的性質,當樣本容量n越大時,自然希望對未知參數的估計值越精確,這就是估計量的相合性的樸素想法。

通俗地講,相合性就是樣本的估計值與總體的真值相互吻合的特性,相合性的定義給出了估計值與真值相互吻合的標準,使用的是依機率收斂,這是一種弱收斂,在大多數情況下,已經足夠了。

估計量具有相合性是非常合理的,這也是對估計量的一個基本要求,對於一個估計量,如果在樣本容量不斷增大時,不能把被估參數估計到任意指定的精度範圍內,那么這個估計是值得懷疑的,估計量的相合性通常套用大數定律證明。

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