圖書信息
作 者： 成曙，張振仁 著
叢 書 名：出 版 社： 西安交通大學出版社ISBN：9787560523286 出版時間：2006-12-01版 次：1頁 數：214裝 幀：平裝
發動機現代診斷技術內容簡介
書是編者多年來從事發動機狀態監測與故障診斷技術研究工作的總結。在簡要分析發動機的故障和原因的基礎上，提出料發動機狀態監測與故障診斷方法，系統地分析了遺傳算法、小波分析、神經網路、分形與混純、信息融合等基本理論；重點闡述了基於遺傳算法的氣缸壓力識別，基於神經網路的氣閥機構故障診斷，分形維數在發動機故障診斷中的套用，基於信息融合技術的發動機故障診斷等。並附有診斷實例。
《發動機現代診斷技術》可作為高校相關專業研究生、高年級本科生的教材和教學參考書，也可供內燃機、機械、石油、化工、冶金、電力、船舶等行業中從事設備故障診斷的研究人員和工程技術人員參考。
目錄
第1章 緒論
1.1 發動機故障診斷的意義
1.2 發動機的故障及原因
1.3 發動機狀態監測與診斷方法
1.4 感測器信號處理
1.4.1 實驗信號採集系統
1.4.2 特徵信號提取方法
1.5 發動機故障診斷方法綜述
1.5.1 基於振動信號的診斷方法
1.5.2 基於遺傳算法的診斷方法
1.5.3 基於小波分析的特徵提取與診斷方法
1.5.4 基於分形及混沌的診斷方法
1.5.5 神經網路在發動機監測診斷中的套用
1.5.6 信息融合概述
第2章 神經網路基礎理論研究
2.1 神經網路的定義
2.2 神經網路基本原理
2.2.1 人工神經元模型
2.2.2 神經網路的拓撲結構
2.2.3 神經網路的學習
2.2.4 典型結構的神經網路模型
2.3 故障診斷模型與算法設計
2.3.1 基於神經網路的故障診斷模型建模技術
2.3.2 BP神經網路
2.3.3 徑向基函式神經網路
2.3.4 ART網路
第3章 基於遺傳算法的監測與診斷研究
3.1 遺傳算法的基本理論
3.2 遺傳算法的性能分析及改進算法
3.2.1 遺傳算法的群體多樣性分析
3.2.2 遺傳算法的統計特性
3.2.3 基於信息熵的自適應遺傳算法
3.3 基於遺傳算法與神經網路的氣缸壓力識別研究
3.3.1 氣缸壓力識別基本原理
3.3.2 不同工況下的氣缸壓力識別
3.3.3 利用缸蓋表面振動信號識彆氣缸壓力的誤差分析
3.4 遺傳編程在最佳診斷表達式中的套用
3.4.1 遺傳編程
3.4.2 遺傳編程實例
第4章 小波分析在發動機信號處理中的套用
4.1 小波分析的基本理論
4.1.1 短時傅立葉變換
4.1.2 小波變換的定義
4.1.3 小波變換的特點
4.1.4 二進小波變換
4.1.5 小波包及小波包分解
4.1.6 小波包變換基本原理
4.1.7 小波包改進算法
4.2 發動機振動信號特性研究
4.2.1 實驗工況
4.2.2 缸蓋激勵源特性和振動回響信號特性研究
4.3 小波分析與神經網路在發動機故障診斷中的套用研究
4.3.1 缸蓋振動信號的二進小波變換
4.3.2 能量百分比
4.3.3 基於BP網路的氣閥機構故障診斷
4.3.4 ART網路在氣閥機構故障診斷中的套用
4.4 基於小波包分解和模糊C均值聚類的柴油機氣閥機構故障診斷
4.4.1 實驗工況
4.4.2 小波包分解及診斷特徵量的提取
4.4.3 模糊C均值聚類
4.4.4 小波包分解和模糊C均值聚的氣閥機構故障診斷的套用
第5章 基於信息融合的發動機故障診斷
第6章 分形及混沌在發動機診斷中的套用
參考文獻
·收起全部<<
