生物統計學法

生物統計學法是一種運用統計原理分析和解釋生命現象中的數量變化規律的研究方法。達爾文的工作本質上是套用生物統計和數理統計提出了進化論的。孟德爾運用數理統計曾把遺傳學研究推進到定量分析的水平，提出了生物遺傳學的分離定律和自由組合定律等基本規律。現代生物統計方法已成為生物學研究中一種不可缺少的手段，被生物科學工作者廣泛套用著。現代生物科學發展的重要趨勢是日益走向定量化。把生物個體表現出變異性或變差的特徵作為變異量(隨機變數)，就可對生物變異量進行定量研究。

其方法的主要步驟包括：①數據資料的收集和整理。正確地收集樣本數據資料，再由此資料計算統計量，進而推斷出總體特徵。②對數據資料進行分析和解釋。通常採用的分析方法較多，例如對研究樣本推斷總體的可靠性程度進行顯著性檢驗;對多組試驗處理間差異的顯著性進行為方差分析和協方差分析;研究生物現象兩個或兩個以上變數之間相互關係的相關分析和回歸分析等方法。近年來，隨著數理統計學的發展和新理論的提出，又有許多統計方法產生。③實驗設計。根據上述統計法的結果和要求制定實驗方案及設計與此實驗相對應的統計分析方法。如成組、配對、隨機化、平衡區組、拉丁方、裂區、正交等實驗設計。此外，電子計算機的開拓和套用，也為該法的發展開闢了更加廣闊的前景。目前該法已廣泛地套用於生物學、醫學、農學等領域的試驗研究中。