內容提要
現代測控技術現代意義上的檢測與控制系統是以微型計算機為核心，完成自動化檢測並實現過程控制，在不同程度上具有“智慧型”的系統。本書內容分為三個部分：現代檢測技術、計算機控制技術、智慧型控制基礎。書中以現代測控系統所涉及的理論和技術為主線，理論聯繫實際，儘量反映該領域的最新研究成果。
本書可作為自動控制、計算機科學與技術及相關專業本科高年級學生或研究生教材，也可供從事相關專業領域工作的工程技術人員參考。
圖書目錄
第1章 現代測控技術概論
1.1 現代測控技術的定義
1.2 數據採集系統概述
1.3 計算機控制系統概述
1.4 現代測控系統概述
1.5 現代測控系統中計算機的地位和作用
1.6 現代測控技術研究的主要內容
第2章 現代測控系統的體系結構
2.1 現代測控系統的組成方式與結構設計
2.2 嵌入式微機系統
2.3 匯流排與匯流排接口技術
2.4 現場匯流排技術概述
第3章 自動檢測系統的設計與工程實現
3.1 自動檢測系統的組成
3.2 感測器
3.3 模擬量輸入通道設計
3.4 數字量輸入通道設計
3.5 自動檢測系統中的抗干擾技術
3.6 計算機虛擬儀器簡介
第4章 計算機控制系統理論基礎
4.1 自動控制系統的基本原理
4.2 計算機控制系統的一般構成
4.3 採樣與保持
4.4 線性常係數差分方程
4.5 Z變換的定義及基本性質
4.6 Z反變換
4.7 改進Z變換(廣義Z變換)
第5章 線性離散系統的數學描述
5.1 Z傳遞函式
5.2 離散狀態空間表達式
5.3 數字系統的實現
5.4 離散系統狀態方程的求解
5.5 計算機控制系統的狀態空間表達式
5.6 線性離散系統的穩定性分析
第6章 計算機控制系統的綜合與設計
6.1 概述
6.2 動態校正的計算機實現方法——模擬化設計
6.3 數字控制器的直接設計方法——離散化設計
第7章 智慧型控制理論與技術
7.1 智慧型控制的概念
7.2 智慧型控制的性能和特點
7.3 智慧型控制的結構
7.4 智慧型控制系統的類型
7.5 智慧型控制的發展概況
第8章 神經網路控制理論與技術
8.1 神經網路的概念
8.2 神經網路的特點
8.3 神經網路計算機理
8.4 常用神經網路的模型
8.5 神經網路模型辨識
8.6 神經網路控制
8.7 神經網路自適應控制
第9章 模糊控制理論與技術
9.1 引言
9.2 模糊控制的概念及原理
9.3 模糊控制器的模式
9.4 模糊控制器的設計
9.5 模糊自適應控制
第10章 自適應逆控制理論
10.1 自適應逆控制的概念及原理
10.2 自適應逆控制的特點
lO.3 逆對象模型的建立
10.4 模型參考對象逆的建立
10.5 有干擾時對象逆的建立
10.6 對象擾動和噪聲的消除
10.7 自適應逆控制
參考文獻
