內容簡介
21世紀以來，在決策制定過程中管理者們如何運用計算機化的支持方式已經發生了巨大變化。隨著越來越多的決策制定者掌握計算機和Web知識，決策支持系統/商業智慧型正在不斷地演變，從一開始的作為基本的個人支持工具，正迅速地成為整個機構中的共用品。數據倉庫以及分析工具大大提高了跨越機構界限的信息獲取。為團隊提供的決策支持繼續隨著群體支持系統的新發展而不斷改善，用以在任何時間、任何地點提高協同工作。人工智慧方法正在提高決策支持的質量，並已經滲透到許多套用領域。智慧型代理執行常規任務，使決策者能夠騰出時間更專注於重要工作，有組織的學習和知識管理的發展使得在任何時間、任何地點為有關問題提供整個機構的專門技術成為可能。網際網路和企業內部網信息傳遞系統提高井促進了所有這些決策支持系統。《決策支持系統與智慧型系統》的目的是向讀者介紹這些技術，它們統稱為管理支持系統。《決策支持系統與智慧型系統》介紹這些系統以何種方式構建和使用以及基本的技術工具。《決策支持系統與智慧型系統》是由(美國)埃弗·雷姆特班(Efraim Turban)、傑伊 E. 阿倫森(Jay E. Aronson)、梁定澎（Ting-Peng Liang)編寫的一本書籍。
目錄
作者簡介
前言
第一篇 決策制定和計算機支持
第1章 管理支持系統概論
1.1 開篇短文：哈拉斯賭場的賭注
1.2 管理者和決策制定
1.3 管理決策制定和信息系統
1.4 管理者和計算機支持
1.5 計算機化的決策支持和技術
1.6 決策支持的框架
1.7 決策支持系統的概念
1.8 群體支持系統
1.9 企業信息系統
1.1 0知識管理系統
1.1 1專家系統
1.1 2人工神經網路
1.1 3高級智慧型決策支持系統
1.1 4混合支持系統
1.1 5本書計畫
套用案例1-1ABB自動化公司使用DSS
更快更好地決策
第2章 決策制定：系統、建模和支持
2.1 開篇短文：標準汽車配件公司轉向基於團隊的決策制定
2.2 決策制定：介紹和定義
2.3 系統
2.4 模
2.5 決策制定的步驟
2.6 決策制定：情報階段
2.7 決策制定：設計階段
2.8 決策制定：選擇階段
2.9 決策制定：實施階段
2.1 0如何支持決策
2.1 1個性類型、性別、認知和決策風格
2.1 2決策者
套用案例2.1 IMERYS的陶土處理計畫：決策經典案例
套用案例2.2 IMERYS的陶土流程規劃：決策經典案例
套用案例2—3製片首席場務使用層次分析法選擇電影項目
第二篇 決策支持系統
第3章 決策支持系統：總論
3.1 開篇短文：西南航空公司套用DSS應對競爭
3.2 DSS的結構
3.3 什麼是DSS
3.4 DSS的特徵和功能
3.5 DSS的部件
3.6 數據管理子系統
3.7 模型管理子系統
3.8 用戶界面(對話)子系統
3.9 知識管理子系統
3.1 0用戶
3.1 1DSS硬體
3.1 2DSS分類
3.1 3小結
套用案例3—1PetroVantage的開發：業務分析/DSS創造電子交易市場
套用案例3.2 聯邦快遞記錄客戶和包裹
第4章 建模與分析
4.1 開篇短文：杜邦對鐵路運輸系統進行了仿真並避免了巨大的經濟損失
4.2 MSS建模
4.3 靜態模型與動態模型
4.4 確定性、不確定性和風險
4.5 影響圖
4.6 用電子表格實現MSS建模
4.7 幾種備選方案的決策分析(決策表和決策樹)
4.8 MSS數量模型的結構
4.9 數學規劃最佳化
4.1 0多重目標、靈敏度分析、如果一那么分析和目標搜尋問題
4.1 1解決問題的搜尋方法
4.1 2啟發式方法編程
4.1 3仿真
4.1 4可視化互動建模和可視化互動仿真
4.1 5定量軟體套裝
4.1 6模型庫管理
套用案例4.1 IMERYS中的陶土處理計畫：決策制定的經典案例
第5章 商業智慧型：數據倉庫、數據採集、數據挖掘、商業分析和可視化
5.1 開篇短文：信息共享是國土安全部門國家安全戰略的核心要素
5.2 數據的性質和來源
5.3 數據收集、數據問題和數據質量
5.4 網際網路和商業資料庫服務
5.5決策支持系統/商業智慧型中的資料庫管理系統
5.6 資料庫組織和結構
5.7數據倉庫
5.8 數據集市
5.9 商業智慧型/商業分析
5.1 0線上分析處理
5.1 l數據挖掘
5.1 2數據可視化、多維性和實時分析
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