簡介
大多數的決策理論是規範性的，即決策理論以假設一個具有完全信息的、可實現精度計算的、並且完全理性的理想決策者的方式達到最優的決策（在實際中，某些所謂“最好”的情景並不是最大，最優也可能包含在一個具體的或近似的最大值）。這種規範模型的實際套用（人們應當如何決策）被稱為決策分析，其目標是幫助人們進行進一步良好決策的工具和方法論。決策支持系統是一種系統的、綜合的用這種方法開發的軟體工具。 由於人們通常的行為並不與公理一致，經常違反了其最優性。關於這種現象的相關研究稱為描述性學科。這種描述性的模型試圖描述實際中人們是怎么做的。由於規範和最優的決策通常測試假設是違背人們的實際行動，因此規範性模型和描述性模型建立了關聯。對實踐中發生決策允許進行進一步的測試，可能會放鬆規範模型中對完全信息、理性和其他方法的約束。 最近幾十年，越來越多的研究者對被稱為“行為決策論”的引發興趣，這種研究對重新評價理性決策理論的要求做出了貢獻。
正文
研究不確定性決策問題的一種系統分析方法。其目的是改進決策過程，從一系列備選方案中找出一個能滿足一定目標的合適方案。決策分析有四個基本要素：方案、結局（有時也稱後果）、效用和偏好。
發展簡況早在1738年，伯努利就已提出決策分析中的效用概念。從1763年貝葉斯發表條件機率起就出現統計推斷理論的萌芽。1815年拉普拉斯又將它推向一個新的階段。統計推斷理論實際上是在風險情況下的決策理論。1931年，拉姆齊基於效用和主觀機率兩個基本概念來研究決策理論。1944年 J.von諾伊曼和O.莫根施特恩在著名的《競賽理論與經濟行為》一書中，獨立地研究了在不確定情況下進行決策所用的近代效用理論。沃爾德在1950年提出的統計決策函式是決策理論的又一重要進展。1954年薩維奇為決策方法提供了公理系統和嚴格的哲學基礎。60年代初期，美國哈佛商學院開始運用統計決策理論解決商業問題，並定名為套用統計決策理論。1966年，美國霍華德首先套用決策分析這個名詞。後來，決策分析又有許多新的發展，並廣泛吸取有關的決策方法，從而形成一個內容廣泛、實用性很強的學科分支。現代決策分析的發展動向是研究人們決策的行為思想方面和研製與計算機結合的決策支持系統等。
決策分析決策步驟決策分析一般分 4個步驟（見圖）：①形成決策問題，包括提出方案和確定目標及其效果量度。②用機率來定量地描述每個方案所產生的各種結局的可能性。③決策者對各種結局的價值定量化,一般用效用來表示,效用可用效用值來定量。效用值是各決策人根據個人的意志和經驗及其所處環境條件等因素，對各種結局的價值所作的定量估計。有了效用就能給出偏好。④綜合分析和評價各方面信息，以最後決定方案的取捨；有時還要對所取方案作靈敏度分析。圖中示出這4個步驟的相互間關係。
常用方法對於不同的情況有不同的決策方法。①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最最佳化方法。②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的機率發生。通常在能用某種估算機率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的發生機率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯準則、樂觀準則、悲觀準則、遺憾準則等來取捨方案。④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多為少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、衝突分析、群決策等方法。除上述各種方法外，還有對結局評價等有模糊性時採用的模糊決策方法和決策分析階段序貫進行時所採用的序貫決策方法等。
其他
黃崇興教授 美國奧斯汀德州大學管理科學及信息系統博士,曾在美國波士頓麻省理工學院、哈佛大學商學院接受創業、領導與案例的教學訓練。目前任教於國立台灣大學管理學院商學研究所，主要教學領域為：企業決策方法、作業管理、服務業管理，其個人專長為管理科學及系統分析、企業決策方法、服務型產業經營管理等。
《企業決策與決策分析》課程悉數講解了決策在管理中的定位，基本的企業管理原則，管理的目的，管理的技能。詳細闡述了正確決策程式的要素和意義，點明了決策程式各要素所占的比重。同時，課程還回溯了人類決策思想與方法的演進，總結了人類從直覺到人工智慧的探索，從純哲學、純數學的發端逐步引進經濟學、心理學和神經物理學的歷程。
