【釋義】：在博弈中利用高熵賽棋的粒子，對參與雙方正負粒子的所有可能中的唯一移動路徑加以記錄，因為其記錄看起來酷似毛毛蟲的爬行路徑，因而得名。
人們在意識活動中不斷地發展各自的幾個路徑，想得到一個準確的粒子狀態是很困難的。如果沒有粒子行為鏈的規則，決策人造成粒子行為中的幾個特性就不能分開，使決策人仍然徘徊於兩者或三者行動路徑之間，但是人們只能選擇其中一條路徑。空間影像複製之後，另一個單純一性的空間一定會自動生成，這就是每一次當決策人把決策實體引入空間，結果就會出現。用行為沼澤圖談論對抗者的行為運動，每一位觀察者就完全明白了博弈為什麼有輸有贏。無論決策人決定出什麼，都有事先的傾向性。所以說，拿自己作為初擇樣本直接把結果反過來的想法很天真，一個人不可能持續性地把動機反過來。從行為沼澤圖上可以看出，那些微粒細胞團碗形結晶體是不可更改的決策化石，每一個微粒細胞沒有絕對的對立特性可以替換。看似想表示某一條路徑，其實早已傾向於另一條路徑，不過是因為飛秒瞬間不允許這樣做，才進入了一個空間，形成了決策的事實。其他的空間看似存在，其實那已是毫無用處的歷史遺像。我們用擴展記錄的方式記錄分叉樹，我形容我這個決策路徑圖為毛毛蟲路徑。
優先者會輸，後選者一定會贏，因為兩個人對局輸贏各占一半。根據毛毛蟲路徑，優先者大半會輸，從這個圖形上可以辨別出來。在郭凱聲編著的《數字的遊戲》里骰子的奧秘一章中講到：或許最不符合人類直覺的骰子現象是所謂的“非可遞骰子”。做3個骰子A、B、C，其各面上的點數如下：
A：334488 B：115599 C：226677
在擲了許多次之後，骰子B擲出的點數平均說來將勝過骰子A擲出的點數。事實上，骰子B擲出的點數比骰子A擲出的點數大的機率為5/9。類似地，骰子C擲出的點數比骰子B擲出的點數大的機率也為5/9。那么骰子C擲出的點數平均說來顯然該比A擲出的點數大了？不，恰恰相反，骰子A擲出的點數比骰子C擲出的點數大的機率為5/9。附圖闡述了上述說法的理由。你可以用這樣一大套骰子大賺其錢！讓你的賭博對手任挑一個骰子，然後你再選一個可以壓倒它的骰子（擲了許多次以後，你的骰子點數超過對手骰子點數的機率大於1/2）再重複這樣賭下去，你將在所有賭局的55.55％中獲勝。但你的對手卻可以自由選擇他認為“最佳的”骰子！
如此以來，決策人就犯了上面的錯誤，優先者失敗，對抗者取勝。
【來源】
博弈博弈聖經
