定義
線上性代數中, 正交變換是線性變換的一種。對一個由空間投射到同一空間的線性轉換,如果轉換後的向量長度與轉換前的長度相同,則為正交變換。
其中在空間內,n表示維度。
對於正交變換T以及兩個向量和,和之內積等於正交轉換後之向量和之內積。
其中N為向量長度,u[n]和v[n]分別為和之元素,正交變換不會影響轉換前後向量間的夾角和內積長度。
在矩陣表示形式上,如果為正交變換,則為正交矩陣,對於正交變換之正交矩陣,其每個列互為正交,令為之矩陣,取兩個不相同的列和遵守下列關係。
等價刻畫
設σ是n維歐式空間V的一個線性變換,於是下面4個命題等價
1.σ是正交變換;
2.σ保持向量長度不變,即對於任意α∈V,丨σ(α)丨=丨α丨;
3.如果ε_1,ε_2,...,ε_n是標準正交基,那么σ(ε_1),σ(ε_2),...,σ(ε_n)也是標準正交基;
4.σ在任意一組標準正交基下的矩陣是正交矩陣。
正交矩陣
定義:n級實矩陣A稱為正交矩陣,如果A*A=E。(A*表示A的共軛轉置,E是單位矩陣)
分類
設A是n維歐式空間V的一個正交變換σ在一組標準正交基下的矩陣
若丨A丨=1,則稱σ為第一類正交變換,
若丨A丨=-1,則稱σ為第二類正交變換。
性質
(1)正交變換不會改變向量間的正交性,如果和正交,則和亦為正交。
(2)如果和皆為正交矩陣,則亦為正交矩陣。
(3)如果為正交矩陣,的反矩陣亦為正交矩陣。
(4)正交變換容易做反運算。
(5)對於正交變換,如果和可以做內積,和做內積之值等於和做內積之值。
套用
正交變換的種類非常的廣,像是discrete Fourier transform、discrete cosine, sine, Hartley transforms、Walsh Transform, Haar Transform等都屬於正交變換。對矩陣做旋轉或是鏡射也屬於正交變換。