內容簡介
本書在前版基礎上進行了全面的修訂，突出課程中重要的基本概念、基本方法和基本理論的掌握和靈活性、綜合性的套用，刪去一些繁雜例題與習題，強調概念的理解，紮實基本知識、常用解題方法的掌握和熟練計算能力的培養。語言敘述更加規範、嚴謹、通俗、易懂。
機率論是建立在隨機事件這個概念基礎上的。理解、掌握機率論的基本概念及其實際套用，正確分析給定隨機試驗中的隨機事件、隨機變數之間的關係，並選擇合適的等價表示形式，是學好機率論的關鍵。而數理統計則應著重於掌握其統計思想，它是所有不同統計方法的依據。基於目前實際情況，我們用較多篇幅講述數理統計的內容及解題方法。
本書是學習、複習機率論與數理統計的一本輔導講義，也是一本較好的教學參考書。
本書自出版以來深受廣大讀者的支持和厚愛，在此表示誠摯的謝意。
由於編者水平有限，疏漏錯誤之處在所難免，歡迎批評指正。
目錄
第一章 隨機事件與機率
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第二章 一維隨機變數及其機率分布
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第三章 二維（n維）隨機變數及其機率分布
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第四章 隨機變數的數字特徵
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第五章 大數定律與中心極限定理
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第六章 數理統計基本概念與抽樣分布
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第七章 參數估計
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
第八章 假設檢驗
本章知識結構網路圖
基本內容、重要結論歸納與評註
典型例題分析選講
精選練習題與解答
附錄 全國碩士研究生入學考試數學試題中機率論與數理統計部分真題
