基本信息
出版社: 華中科技大學出版社; 第3版 (2011年1月1日)
叢書名: 大學數學學習方法叢書
平裝: 254頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787560958811, 7560958818
條形碼: 9787560958811
商品尺寸: 23.6 x 16.8 x 1 cm
商品重量: 381 g
ASIN: B0043O5F36
內容簡介
《機率論與數理統計疑難分析與解題方法》是《大學數學學習方法》叢書之一，是學習機率論與數理統計課程的優秀輔導書，也是大學生報考研究生必備的參考書。《機率論與數理統計疑難分析與解題方法》按照《機率論與數理統計課程教學大綱》和《碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》編寫，對機率論與數理統計課程學習中的疑難問題作了詳盡、全面的分析解答，對解題方法與技巧作了演繹講解、歸納評點，讀者可以從中領受到機率統計思想的精髓和方法技巧。《機率論與數理統計疑難分析與解題方法》還匯集了歷年碩士研究生入學考試中機率論與數理統計試題的解答，讀者可以由此了解研究生入學考試對機率統計課程的要求、考點與動向。
歡迎讀者選用本系列叢書，希望它成為您的良師益友。
編輯推薦
《機率論與數理統計疑難分析與解題方法》：
基本內容歸納提煉
學習方法疑難分析
典型例題解答技巧
考研知識總窒升華
圖書目錄
第一章 隨機事件與機率
第一節 樣本空間與隨機事件
主要內容(1) 疑難分析(2) 典型例題(2) 考研試題解答(4)
第二節 隨機事件的機率
主要內容(5) 疑難分析(6) 典型例題(7) 考研試題解答(16)
第三節 條件機率與全機率公式
主要內容(17) 疑難分析(18) 典型例題(18) 考研試題解答(23)
第四節 獨立性與伯努利概型
主要內容(24) 疑難分析(24) 典型例題(25) 考研試題解答(29)
第二章 隨機變數及其機率分布
第一節 隨機變數及其分布函式
主要內容(31) 疑難分析(31) 典型例題(32) 考研試題解答(34)
第二節 離散型隨機變數及其機率分布
主要內容(34) 疑難分析(35) 典型例題(36) 考研試題解答(39)
第三節 連續型隨機變數及其機率分布
主要內容(40) 疑難分析(41) 典型例題(42) 考研試題解答(50)
第四節 隨機變數的函式的分布
主要內容(51) 疑難分析(52) 典型例題(52) 考研試題解答(57)
第三章 多維隨機變數及其分布
第一節 二維隨機變數及其機率分布
主要內容(60) 疑難分析(61) 典型例題(61) 考研試題解答(68)
第二節 二維隨機變數的邊緣分布與條件分布
主要內容(69) 疑難分析(70) 典型例題(71) 考研試題解答(75)
第三節 獨立性及其套用
主要內容(77) 疑難分析(77) 典型例題(78) 考研試題解答(82)
第四節 兩個隨機變數的函式的分布
主要內容(84) 疑難分析(85) 典型例題(86) 考研試題解答(93)
第四章 隨機變數的數字特徵
第一節 隨機變數的數學期望與方差
主要內容(98) 疑難分析(99) 典型例題(10) 考研試題解答(113)
第二節 其他數字特徵
主要內容(118) 疑難分析(119) 典型例題(120) 考研試題解答(133)
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
主要內容(140) 疑難分析(140) 典型例題(141) 考研試題解答(147)
第二節 中心極限定理
主要內容(148) 疑難分析(148) 典型例題(149) 考研試題解答(153)
第六章 數理統計的基本概念
第一節 隨機樣本
主要內容(155) 疑難分析(156) 典型例題(157) 考研試題解答(161)
第二節 正態總體下的抽樣分布
主要內容(162) 疑難分析(163) 典型例題(164) 考研試題解答(170)
第七章 參數估計
第一節 點估計
主要內容(173) 疑難分析(174) 典型例題(175) 考研試題解答(185)
第二節 區間估計
主要內容(190) 疑難分析(192) 典型例題(193) 考研試題解答(198)
第三節 關於總體比例的估計
主要內容(200) 疑難分析(200) 典型例題(201)
第八章 假設檢驗
第一節 正態總體均值的假設檢驗
主要內容(203) 疑難分析(205) 典型例題(207) 考研試題解答(214)
第二節 正態總體方差的假設檢驗
主要內容(214) 疑難分析(216) 典型例題(217)
第三節 總體分布的假設檢驗
主要內容(221) 疑難分析(222) 典型例題(222)
第九章 方差分析與回歸分析
第一節 方差分析
主要內容(230) 疑難分析(233) 典型例題(234)
第二節 回歸分析
主要內容(243) 疑難分析(246) 典型例題(248)
序言
機率論與數理統計是高等學校的一門重要的數學基礎課。機率統計方法是現代科學技術、經濟管理、工農業生產和社會人文各個領域中卓有成效的處理實際問題、解決疑難問題的優選方法。因此，學好和用好機率統計方法對於每一個卓越的實際工作者和管理者都是十分必要的。
機率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的數學學科，它的基本概念、思維方式與解題方法與過去學過的其他數學學科不同，因此初學者普遍感到概念難懂，方法難學，思維難以展開，習題求解難以入手，迫切希望能有一本好書幫助他們分析疑難和指導解題方法，本書就是為幫助大家克服學習中的困難而編寫的。
本書按照教育部關於《機率論與數理統計教學大綱》和《碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的要求編寫，適合高等學校學生、教師和準備報考碩士研究生的人士使用。本書與教材同步，全書分為九章。以章節為序，首先對各節主要內容進行了梳理、歸納，然後對概念和方法中的疑難進行了分析、解答，接著用大量的例題對各種解題方法與技巧進行了演繹講解、提煉評點，最後又用歷年考研試題的解答指明了該部分內容在機率統計中的重要性（典型例題中題前加·的也是較早的考研試題）。通過對本書的學習，讀者可以完全理解機率統計的概念與方法，領會機率統計思想的精髓，掌握機率統計方法的套用與技巧。
本書的特點是以解析方式對學習中可能產生的對概念的誤解、方法的錯失作詳盡的分析討論和論證求索，達到理解消化、熟練掌握的效果；本書匯集了大量典型又全面的例子來展示各種解題方法與技巧，相信能給讀者啟迪與幫助。
本書在編寫中參閱了一些作者的有關著作，在此向他們致以謝意。本書得以順利出版，還要感謝華中科技大學出版社的領導與編輯的大力支持。
對於本書中可能出現的錯漏與不足之處，熱忱歡迎同行與讀者提出批評。
