內容簡介
機率統計簡明教程本書既包括機率部分，又根據近年來工科數學教學改革的情況，增加了統計部分的內容；著重介紹機率論和數理統計中的基本概念、基本原理和基本方法，強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想；使用近期國際通用或國家規定的標準名詞術語，大多數名詞術語、公式配有直觀、通俗的解釋或套用背景介紹；配合內容的展開，既介紹引用機率論發展史中的經典範例，如“Poisson分布與馬踏死人數據”、“女士品茶(Savage(1961)提出的一個著名例子)”，又引入與實際生活息息相關的實例，如"Bayes公式與血液化驗”、“養老院的價格擬訂”，增強了學生的學習興趣，有利於機率思維的訓練和對實際問題的分析推斷能力。規範性、準確性、直觀性、趣味性和教學適應性是本書的重要特色。 本書作了幾處重大修改：改“隨機事件”與“集合論”的對應為結合，強調隨機事件的偶然性與規律性；增加一節主觀機率，即試驗不可重複情形下事件的機率.提出“某地明天天氣情況是晴還是雨?”“某人在預定的一天能否安全抵達目的地?”“ 預計某新產品上市後能否贏利?”等問題；將大數律和中心極限定理單獨列出一章。 本書可供高等院校工科院校學生使用，也適合少學時或多層次辦學的教學需要。
圖書目錄
前言
第一章 隨機事件
習題一
第二章 事件的機率
附錄
習題二
第三章 條件機率與事件的獨立性
習題三
第四章 隨機變數及其分布
習題四
第五章 二維隨機變數及其分布
習題五
第六章 隨機變數的函式及其分布
習題六
第七章 隨機變數的數字特徵
習題七
第八章 統計與統計學
第九章 統計量和抽樣分布
習題九
第十章 點估計
習題十
第十一章 區間估計
習題十一
第十二章 假設檢驗
習題十二
附表一 泊松分布表
附表二 常態分配表
附表三 X2分布表
附表四 t分布表
附表五 p值表
習題答案
參考書目
