模糊控制·神經控制和智慧型控制論

模糊控制·神經控制和智慧型控制論

模糊控制·神經控制和智慧型控制論,面向21世紀智慧型控制學科前沿,以微機模擬智慧型實現智慧型控制為主線,從智慧型控制論的高度全面系統深入地介紹了模糊控制、神經控制和智慧型控制的理論、方法、系統設計及其實現技術。

基本信息

模糊控制·神經控制和智慧型控制論

作 者: 李士勇 編著
出 版 社: 哈爾濱工業大學出版社
出版時間: 1998-9-1
字 數: 1027000
版 次: 2
頁 數: 659
紙 張: 膠版紙
I S B N : 9787560311791
包 裝: 平裝
所屬分類: 圖書 >> 計算機/網路 >> 人工智慧
定價:¥42.00

內容簡介

本書面向21世紀智慧型控制學科前沿,以微機模擬智慧型實現智慧型控制為主線,從智慧型控制論的高度全面系統深入地介紹了模糊控制、神經控制和智慧型控制的理論、方法、系統設計及其實現技術。突出反映了該領域作者近期的研究成果,並綜合國內外的最新研究成果及其大量套用實例。
全書共四篇。一、智慧型控制的新學科基礎:思維科學,智慧型模擬,模糊邏輯,粗糙集合,神經網路,遺傳算法,人工生命,混飩理論及可抗集合;二、智慧型控制的知識工程和信息科學基礎;三、智慧型控制理論與系統設計:多級送階智慧型控制,專家控制,模糊控制,神經控制,仿人智慧型控制,基於模式識別的智慧型控制,多模變結構智慧型控制,學習控制,混飩控制及可拓控制;四、模糊控制、神經控制和智慧型控制在工業過程、運動工具、機器人及家電產品中20個內容翔實、新穎的套用實例。
本書涉及多個學科前沿,取材廣泛,內容新穎,構思巧妙,結構嚴謹,深入淺出,啟發思維,理論聯繫實際。可滿足多種學科和不同層次教學和科研人員的需求,可作為高等學校自動控制、自動化、電子工程、機電工程、航天工程、機器人、計算機套用等相關專業高年級本科生、碩士生、博士生的教材,對於博士後人員、出國留學人員及廣大科技人員也具有重要的參考價值。

作者簡介

李士勇,哈爾濱工業大學教授,博士生導師。1967年畢業於哈爾濱工業大學,1983年獲工學碩士學位。1992年至1993年在日本千葉工業大學從事模糊控制、神經網路和智慧型控制研究工作。現為黑龍江省優秀專家,國家模糊控制技術生產力促進中心專家,中國自動化學會智慧型自動化專業委員會委員,《計算機測量與控制》雜誌編委。獲國家級獎4項,省、部級獎6項,發表論文80餘篇。編著教材與專著4部,其中《模糊控制·神經控制和智慧型控制論》榮獲全國優秀科技圖書獎,並躋身於十大領域中國論文被引頻次最高的前50部專著與譯著排行榜。目前主要從事模糊控制、神經控制、智慧型控制、智慧型最佳化算法、非線性科學與複雜系統理論及其套用的研究與教學工作。

目錄

序篇 智慧型控制理論
0.1 控制理論和產生及其發展
0.2 智慧型控制的生產及其發展
0.3 傳統控制和智慧型控制
0.4 智慧型控制論
0.5 智慧型控制的基礎及學科範疇
0.6 本書學習指南
第一篇 智慧型控制的新學科基礎
第1章 思維科學與智慧型模擬
1.1 信息社會與思維科學
1.2 思維的神經基礎
1.3 智慧型模擬
1.4 智慧型模擬中的科學方法論
1.5 智慧型控制與智慧型模擬
第2章 模糊邏輯與粗糙集合
2.1 模糊數學的創立及發展
2.2 經典集合及其運算
2.3 模糊集合及其運算
2.4 模糊集合與經典集合的聯繫
2.5 隸屬函式
2.6 模糊矩陣與模糊關係
2.7 模糊向量
2.8 模糊邏輯和模糊推理
2.9 粗糙集合
第3章 神經網路與計算機智慧型
3.1 神經網路研究的概述
3.2 腦與神經系統
3.3 神經網路的結構和學習規則
3.4 典型前向網路——BP網路
3.5 典型反饋網路——Hopfield網路
3.6 小腦模型關聯控制器——CMAC網路
3.7 大腦自組織特徵映射模型——Kohonen網路
3.8 基於機率式學習的Boltzmann機模型
3.9 其它類型的神經網路
第4章 遺傳算法與人工生命
第5章 複雜開放系統的自組織理論
第6章 物元分析與可拓集合
第二篇 智慧型控制的知識工程和信息科學基礎
第三篇 智慧型控制理論與系統設計
第四篇 智慧型控制的工程套用
參考文獻
附錄 本書作者及其合作者1999-2005的發表的學術論文、著作目錄

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