文學類優秀詞條編輯指南

名稱確定

文學類詞條創建主要有文章、小說、詩詞等分類,文章類一般就是以發表時候的標題為題創建,而長篇文學作品是以其出版時候的名稱作為標準名(特別注意所有添加了叢書名、描述性詞語+作品名的詞條都不是標準詞)創建。對於外國文學作品,應該選擇使用最為廣泛的中文譯名進行創建,如果對於名稱的使用廣泛度不太清楚,可以參考原文名含義以及相關搜尋結果的數量來綜合分析。詩詞類型類的標準名創建,應以《全唐詩》《全宋詞》為標準,而對於近代以及沒有收錄的部分作品,詩應以標題,詞應以詞牌+首句形式創建。

主要結構

不同類型體裁的文學作品在具體結構上有著不同的區別要求。具體可參考:哈克貝利·費恩歷險記
名片
圖片一般是作品的封面,詩詞類型可以用正規插圖,出版物最好用第一次出版的封面。概述注意包含全面,情節、意義、影響等,不可片面只介紹情節內容。信息欄按照不同的類型選用即可,出版物模板不要針對某一版本,而要寫明首版的日期、作者、作品原名等。
目錄模板(僅供參考)

一級目錄

備註

作品簡介/作品原文

簡要介紹故事情節或主要內容,詩詞類型直接寫原文。

作品目錄/作品注釋

文學作品的目錄,詩詞類型需要有注釋。

創作背景

介紹當時的年代背景,作者當時的身份,以及是在何種契機下創作了該作品。

人物介紹

介紹作品中人物,主要是人物的身份和相關情節,以及該人物的思想意義。

作品賞析

分析該作品思想、手法和意義的文章,儘量立場中立,褒貶皆有。

作品評價

名家名人對作品的評價,不可純廣告宣傳類型的,儘量從作品的寫作意義等著眼。

作品影響

主要講述該作品的地位,例如開創了某某文學的先河,改編的影視作品有很大的反響等。

作者簡介

簡介作品的作者,大約控制在半個頁面的長度,不可長篇大論。

根據具體情況,並不是把所有詞條都能夠編輯成這些目錄內容,同樣,只要是緊密圍繞該作品有意義的內容,也可以根據編輯要求添加目錄。

詞條定位

按照詞條名稱本身包含的內容來介紹詞條時,一些書籍習慣用一篇文章來給一本文集起名。會將使用一些書籍在出版一篇文章時的名稱,所以,在編輯詞條的時候應該只是介紹這篇文章而不是這本書裡面所有的文章。
但是對於一些已經有確定文章的文集,還是應按照裡面的內容來總體介紹,例如:新月集
文學類詞條的重點內容是作品賞析,同樣也是最大的難點。賞析建議閱讀專業的論文然後提煉精簡,也可以查找相關的書籍來總體概括。所以注意的是,很多含義相同的文章可能表述方式不同,要特別避免表意重複

常見問題

對於不知道優質規則的科友來說,詞條內經常會出現的問題有:
1、詞條不為標準詞條名(嚴重問題之一)。
解決方式:換詞條,參見名稱確定目錄。
2、詞條目錄混亂。
解決方式:參見主要結構目錄修改,把對應內容放置對應目錄下。
3、有效的參考資料覆蓋不足(嚴重問題之二)。
解決方法:可先尋找相應的圖書來對應基本的信息,對於目錄、賞析、作者簡介等可到已經出版了該作品的出版社官網查詢,絕不可引用圖書售賣型網站的連結。也可以自行使用論文類型的網站查詢來源。
註:百科、知道、文庫等各類用戶可編輯網站禁止使用,廣告類、來源於未知網際網路的資料亦非有效來源。
4、包含立場性(如:我們)、時效性(如:今年、近幾年) 言辭。
解決方式:我們修改為讀者。時效性的措辭搜尋出具體資料時間來確定。
5、圖片像素過低,包含影響閱讀的水印、LOGO。
解決方式:替換為有正規來源的高質量圖片,也可以使用識圖工具(百度識圖、谷歌識圖)查找圖片來源,如果是圖書的封面,在確定圖書版本的情況下不必使用網路連結參考,可直接使用著作類型的參考資料。
6、圖冊內容混雜。
解決方式:可放置不同版本的圖書封面,也可放置相關插圖,但不應放置大量衍生的劇照等。
7、標點混亂。
解決方式:正確使用標點符號,詞條內大部分地方為中文標點【英文括弧“()” 、豎版括弧“「」” → 中文括弧 “()”、英文逗號“,” → 中文逗號“,”)】,但小數點(1.1 → 1.1)、序號的點等地方為英文標點。
8、弱相關內容過多(嚴重問題之三)。
解決方式:弱相關的情況複雜,一般處理方式為刪除或精減,常見的弱相關內容包括:衍生內容的介紹、作者的大段簡介等。
9、大段內容完全重複。
需要注意的是,賞析,評價和影響比較容易混淆,在編輯的時候要特別注意區分。另外賞析容易出現表意重複,這時候需要仔細閱讀來覺得取捨。
10、主觀性描述。
解決方式:去除主觀用語,如:從文中讀出……美麗的XXX……不需要帶有任何感情色彩去介紹文學作品。
11、二級目錄泛濫。
解決方式:如果一個一級目錄下每個二級目錄都只有幾行內容,這些二級目錄可以直接修改為粗體以免影響閱讀。
12、排版混亂或留白過多。
圖片經常存在留白過多,此時要考慮是否需要這么多圖片以及圖片加的地方是否文字太少,需要把這兩種情況的圖片移動到其他位置下或刪除。

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