識別系統
文字識別一般包括文字信息的採集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個部分。
信息採集 將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。信息採集由文字識別機中的送紙機構和光電變換裝置來實現，有飛點掃描、攝像機、光敏元件和雷射掃描等光電變換裝置。
信息分析和處理 對變換後的電信號消除各種由於印刷質量、紙質（均勻性、污點等）或書寫工具等因素所造成的噪音和干擾，進行大小、偏轉、濃淡、粗細等各種正規化處理。
信息的分類判別 對去掉噪聲並正規化後的文字信息進行分類判別，以輸出識別結果。
文字識別識別方法
文字識別方法 文字識別方法基本上分為統計、邏輯判斷和句法三大類。常用的方法有模板匹配法和幾何特徵抽取法。
① 模板匹配法 將輸入的文字與給定的各類別標準文字（模板）進行相關匹配，計算輸入文字與各模板之間的相似性程度，取相似度最大的類別作為識別結果。這種方法的缺點是當被識別類別數增加時，標準文字模板的數量也隨之增加。這一方面會增加機器的存儲容量，另一方面也會降低識別的正確率，所以這種方式適用於識別固定字型的印刷體文字。這種方法的優點是用整個文字進行相似度計算，所以對文字的缺損、邊緣噪聲等具有較強的適應能力。
文字識別② 幾何特徵抽取法 抽取文字的一些幾何特徵，如文字的端點、分叉點、凹凸部分以及水平、垂直、傾斜等各方向的線段、閉合環路等，根據這些特徵的位置和相互關係進行邏輯組合判斷，獲得識別結果。這種識別方式由於利用結構信息，也適用於手寫體文字那樣變型較大的文字。
文字識別套用領域
文字識別可套用於許多領域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發票的統計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的徵收業務中的大量信用卡片的自動處理和辦公室打字員工作的局部自動化等。以及文檔檢索，各類證件識別，方便用戶快速錄入信息，提高各行各業的工作效率。
中國現狀
隨著我國信息化建設的全面開展，OCR文字識別技術誕生20餘年來，經歷從實驗室技術到產品的轉變，已經進入行業套用開發的成熟階段。相比已開發國家的廣泛套用情況，OCR文字識別技術在國內各行各業的套用還有著廣闊的空間。隨著國家信息化建設進入內容建設階段，為OCR文字識別技術開創了一個全新的行業套用局面。文通，雲脈技術、漢王等中國文字識別的領軍企業將會更加深入到信息化建設的各個領域，
