數據評估簡介
數據評估是"數據質量評估"的簡稱，是從數據綜合套用的角度考慮，對信息和數據的採集、存儲和產出進行全面的考察和評價，從而，提高信息和數據的可信度和有效度，為決策提供更有利的基礎。它不同於普通意義上的質量評估，而是從企業對數據套用的角度，從企業管理需求的角度出發，對企業的數據進行深層次的分析，再對信息流進行必要的調整，以適應企業管理的實際要求，而不僅僅是要求數據準確那么簡單。
網站數據評估
現在網上所說的數據評估一般指網站數據評估。它包括以下數據內容：
1.Page views
即PV，頁面瀏覽數，頁面被打開（請求）的次數，是網站分析中最常見的度量。注意Ajax架構或Flash下同一URL下可以瀏覽多個頁面，進行多個操作，這些都無法在PV中體現。還需要注意uniquePage的定義，當一個頁面被刷新多次時，其實用戶瀏覽的始終是同一頁面，所以這時的UniquePageViews還是1。
2.Visits
訪問量，也是常見度量之一，用於衡量用戶的一次訪問（從打開進入網站到離開網站，其中可能瀏覽了多個頁面（PV））的數量，也就是網站Session的個數。
3.UniqueVisitors
UV，被用於標識訪問網站的唯一用戶數，注意一個UniqueVisitors可能會有多個Visits。
4.TimeonPage
頁面停留時間，即用戶從打開頁面到離開頁面的時間間隔，這個度量一般只有當用戶在你的網站中點擊了下一個頁面時才會有記錄，否則是0，所以所有Visits的最後一個頁面的TimeonPage一般都為0。所以在計算頁面平均停留時間（Avg.onPage）的時候一般會過濾TimeonPage=0的記錄。
5.Timeonsite
即每個Visits的停留時間，一個Session的開始到結束。跟TimeonPage同樣需要注意其計算中存在的誤差，取平均的時候注意過濾長度為1的session。
6.BounceRateandConversionRate
關於BounceRate，有一句很形象的描述——“Icame,Ipuked,Ileft.”，進入網站，什麼事都沒幹就直接離開了，即用戶該次訪問的瀏覽頁面數為1，或者用戶該次訪問的停留時間小於10秒或5秒。 如果一個訪問沒有Bounce，那么就可以跟蹤其訪問足跡統計ConversionRate，即從上一步進入的訪問率（CurrentVisits/PreviousVisits）。轉化率對於某些網站的關鍵流程的最佳化可以起到重要作用，比如電子商務網站的購買流程等。
7.EntrancesandExitRate
Entrances一般用戶衡量網站首頁或LandingPage的進入情況，指FirstPageofVisits。ExitRate可以作為每個頁面的基本度量，衡量從該頁面離開的比率，即該頁面是整個Visits的最後一個頁面。
8.PageRank
Google用於評測一個網頁“重要性”的一種方法
9.Alexa排名
10.各大搜尋引擎的相關關鍵字排名
