內容簡介
一流大學生培養工作新探《數字圖像處理及MATLAB實現:學習與實驗指導》可作為高等院校數字圖像處理等相關課程的教學參考書，也可作為自學者學習數字圖像處理的輔導材料，還可供數字圖像處理和分析領域的科技工作者參考。
圖書目錄
第1章 概述
1.1 知識結構
1.2 知識要點
1.3 習題解答
1.4 MATLAB與數字圖像處理
1.4.1 MATLAB簡介
1.4.2 MATLAB7.0圖像處理工具箱
1.4.3 與圖像處理相關的MATLAB函式的使用
第2章 數字圖像處理的基礎
2.1 知識結構
2.2 知識要點
2.3 習題解答
2.4 實驗指導
2.4.1 像素的4連通和8連通
2.4.2 圖像採樣
2.4.3 圖像類型
第3章 圖像基本運算
3.1 知識結構
3.2 知識要點
3.3 補充內容
3.4 習題解答
3.5 實驗指導
3.5.1 圖像的點運算
3.5.2 圖像的代數運算
3.5.3 圖像的縮放
3.5.4 圖像的旋轉
第4章 圖像變換
4.1 知識結構
4.2 知識要點
4.3 補充內容
4.4 習題解答
4.5 實驗指導
4.5.1 圖像的傅立葉變換一（平移性質）
4.5.2 圖像的傅立葉變換二（旋轉性質）
4.5.3 圖像的離散餘弦變換一
4.5.4 圖像的離散餘弦變換二
第5章 圖像增強
5.1 知識結構
5.2 知識要點
5.3 習題解答
5.4 實驗指導72
5.4.1 基於冪次變換的圖像增強
5.4.2 直方圖規定化處理
5.4.3 灰度圖像常用平滑、銳化濾波
第6章 圖像復原
6.1 知識結構
6.2 知識要點
6.3 習題解答
6.4 實驗指導
6.4.1 根據運動模型生成運動模糊圖像
6.4.2 採用順序統計濾波器對圖像進行濾波
6.4.3 對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻域陷波濾波
第7章 圖像壓縮編碼
7.1 知識結構
7.2 知識要點
7.3 習題解答
7.4 實驗指導
7.4.1 哈夫曼編碼
7.4.2 算術編碼
第8章 圖像分割
8.1 知識結構
8.2 知識要點
8.3 補充內容
8.3.1 Canny運算元
8.3.2 閾值分割的其他方法
8.3.3 分割算法評價及分類
8.4 習題解答
8.5 實驗指導
8.5.1 用MATLAB生成LOG運算元的圖像
8.5.2 用分水嶺算法分割圖像
8.5.3 用區域生長法分割圖像
8.5.4 用區域分裂合併法分割圖像
第9章 彩色基礎
9.1 知識結構
9.2 知識要點
9.3 補充內容
9.3.1 顏色科學發展簡史
9.3.2 顏色的特性
9.3.3 顏色模型的分類
9.3.4 常用的顏色模型
9.4 習題解答
9.5 實驗指導
9.5.1 灰度級到彩色轉換
9.5.2 彩色圖像的兩種平滑濾波
9.5.3 彩色圖像的兩種銳化濾波
9.5.4 彩色圖像的邊緣檢測
第10章 圖像表示與描述
10.1 知識結構
10.2 知識要點
10.3 補充內容
10.3.1 顏色累加直方圖
10.3.2 顏色主色特徵
10.3.3 顏色-空間描述
10.3.4 灰度-梯度共生矩陣紋理描述
10.3.5 紋理譜
10.4 習題解答
10.5 實驗指導
10.5.1 彩色圖像顏色值的3箇中心矩計算
10.5.2 紋理的統計特徵計算
10.5.3 圖像邊界的傅立葉描述子
10.5.4 圖像區域基本特徵計算
第11章 小波變換
11.1 知識結構
11.2 知識要點
11.3 補充內容
11.3.1 二維哈爾小波變換
11.4 習題解答
11.5 實驗指導
11.5.1 圖像壓縮
11.5.2 圖像濾噪
11.5.3 圖像增強
第12章 圖像通信
12.1 知識結構
12.2 知識要點
12.3 習題解答
參考文獻
