內容簡介
本書討論了數值線性代數涉及的基礎內容:正交化、最小二乘問題和正交相似變換;Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩陣的Cholesky分解和QR分解;線性方程組的疊代解法(包括古典疊代法、加速方法、多重格線方法和現代疊代法);特徵值的計算(包括冪法、Jacobi方法、QR算法、奇異值分解和對稱(三對角)矩陣的特徵值計算);大型稀疏矩陣的特徵值計算(包括Lanczos方法、子空間疊代法、Rayleigh—Ritz投影方法、Arnoldi疊代法和Jacobi.Davidson方法)。書中對一些重要的算法給出了相應的並行算法,同時對大型稀疏矩陣也給出了相關討論。每章後附大量習題並在全書最後統一給出了絕大部分的解答。
書中內容深入淺出,理論聯繫實際,適用於普通高等院校數學專業課程教學,同時也可供有一定數學基礎的學生自學或作為數值實驗、並行算法等相關專業課程的輔助教材及教師參考書。