微博搜尋時間
近年來微博檢索已經成為信息檢索領域的研究熱點。相關的研究表明,微博檢索具有時間敏感性。已有工作根據不同的時間敏感性假設,例如,時間越新文檔越相關,或者時間越接近熱點時刻文檔越相關,得到多種不同的檢索模型,都在一定程度上提高了檢索效果。但是這些假設主要來自於觀察,是一種直觀簡化的假設,僅能從某個方面反映時間因素影響微博排序的規律。該文驗證了微博檢索具有複雜的時間敏感特性,直觀的簡化假設並不能準確地描述這種特性。在此基礎上提出了一個利用微博的時間特徵和文本特徵,通過機器學習的方式來構建一個針對時間敏感的微博檢索的排序學習模型(TLTR)。在時間特徵上,考察了查詢相關的全局時間特徵以及查詢 文檔對的局部時間特徵。在TRECMicroblo Track2011 2012數據集上的實驗結果表明,TLTR模型優於現-有的其他時間敏感的微博排序方法。
論壇搜尋時間
很多論壇的內在搜尋設定了時間限制,當執行一次搜尋操作後,如果沒有搜尋到自己滿意的內容,那么就必須再等待30秒或者更長的時間後,才能執行第二次搜尋。其實,完全可以跳過這個麻煩,直接利用搜尋引擎來解決論壇搜尋的時間限制。
以Google為例,打開Google搜尋主頁後,在搜尋框中輸入“site:forum.livetome.cn Windows7”,這裡“forum.livetome.cn”是要搜尋的論壇地址,加上“site:”代表搜尋範圍限制在此網站內,而“Windows 7”自然就是需要在論壇中搜尋的關鍵字了。請注意論壇地址與其後的關鍵字之間以英文半角的空格分隔,單擊回車,得到的搜尋結果同樣顯示了論壇中關於Windows 7的所有帖子,不僅有相應帖子的文字預覽,還沒有時間限制,第一次沒有搜尋到,換個關鍵字又搜就是,比論壇自帶的搜尋方便多了。