感知網路

感知（認知）網路的定義是由維吉尼亞理工首先提出的：感知網路是指通信網路能夠感知現存的網路環境，通過對所處環境的理解，實時調整通信網路的配置，智慧型地適應專業環境的變化。同時，它還具備從變化中學習的能力，且能把它們用到未來的決策中。在做所有決策的時候，網路都要把端對端目標（end-to-end goals）考慮進去。
從使用術語的方面就可以看出它們之間的密切關係，可以說是對CR 的研究激發了感知網路的提出。不管對於感知網路還是認知無限電，認知過程是核心。認知過程的實質的一個最重要方面就是有能從過去決策中學習且將它們用到未來決策中的能力。學習和套用的能力建立在及時感知所在網路環境的基礎之上。在這裡，我們把認知過程中學習到的知識叫做無線電知識。在無線電中，無線電知識包含在模型化語言中，如上面提到的RKRL.，同樣，在感知網路中，也存在與RKRL 有類似作用的語言。總之，它們都套用了由認知過程控制的軟體可調平台。它們之間的一個明顯區別就是控制目標的範圍。對於認知無線電而言，它的目標是無線電用戶。而感知網路的目標是建立在端對端網路性能的基礎上。這一系列的端對端目標源於用戶，套用軟體，資源要求等。這個不同之處也使得感知網路在所有的協定層之間更容易運作。目前對於認知無線電的研究強調同物理層之間的聯繫，這就限制了認知過程對無線電本身以及與此直接相關的其他無線電的影響。另外一個重要的區別就是感知網路可以套用到有線網路和無線網路中，而認知無線電只能用在無線網路中。