小牛數據

小牛數據

小牛數據誕生於2015年,系成都藍景信息技術有限公司旗下品牌,是一個將大數據、人工智慧技術與證券市場相結合的智慧型化證券資訊及服務平台。

平台介紹

小牛數據誕生於2015年,系成都藍景信息技術有限公司旗下品牌,以“金融科技助力投資”為使命,致力於打造智慧型化證券資訊及服務平台。小牛數據核心團隊來自於百度、阿里、騰訊、新浪、諾基亞、同花順等一線企業關鍵部門。通過強大的多源異質大數據融合能力和分析能力,以領先的技術優勢挖掘金融大數據套用價值,為廣大投資者提供證券分析、投資、評測、監控、預警一體化服務,為紛繁複雜的投資過程做減法,讓投資變得簡單。
小牛數據智慧型化證券資訊及服務平台倡導理性投資,希望通過財經觀點、智慧型研報、回測評價系統三大功能板塊,在投資決策過程中提供三大核心價值——及時高效的資訊收集處理、體系化的投資邏輯、理性驅動的投資執行策略。

2017年獨立成立人工智慧事業部AI·laboratory,基於業內領先的非結構化數據處理能力,以深度學習為技術引擎,結合十億級分散式數據採集系統和自研的圖像處理、自然語言處理、複雜網路等算法,為企業及機構提供定製化人工智慧技術支撐。

目前,小牛數據與包括國防科學技術大學、阿里巴巴複雜科學研究中心、西南財經大學在內的一流研究團隊達成了戰略合作,整合各方智力資源共同擁抱並開創科技浪潮下的行業新紀元,目前公司發起並成立了“大數據與人工智慧研究中心”,引入阿里巴巴複雜科學研究中心與國防科技大學信息系統與管理學院作為中心主要研究機構,三方將基於各自已有的大數據、複雜網路、人工智慧研究基礎,在金融及其他領域的技術深化、套用創新方面展開深入合作。同時與阿里巴巴商學院合作共同建設了“金融大數據與人工智慧實踐教學基地”,回響國務院《新一代人工智慧發展規劃》的號召,為培育高水平人工智慧創新人才貢獻自己的一份力量。

發展歷程

2015年3月“小牛數據”品牌誕生
2015年8月搭建起基於全國網際網路骨幹節點的套用於生產領域的公有雲平台。
2015年11月小牛數據搜尋引擎1.0上線。
2016年8月完成了基於金融證券領域的多源異質的數據中心和技術架構的搭建,完成了數據獲取、分散式存儲、多維分析、智慧型化呈現四步驟。
2016年10月與阿里巴巴複雜科學研究中心簽署戰略合作協定,將在複雜網路等技術領域深入研究合作
2017年3月與國防科大五院簽署戰略合作協定,將在大數據、AI技術領域深入研究合作;
2017年3月完成小牛數據中期產品規劃:主要三大功能板塊:財經觀點、智慧型研報、回測評價系統
2017年6月小牛數據1.0(財經觀點)上線;
2017年7月獨立成立AI事業部,致力於為政府及企業機構提供人工智慧技術解決方案
2017年7月聯合舉辦西部首屆金融大數據套用論壇,會上小牛數據與阿里巴巴複雜科學研究中心、國防科大五院領導一起為大數據及人工智慧研究中心揭牌
2017年8月小牛數據2.0(智慧型研報)上線;

功能介紹

小牛數據1.0本質是優選觀點超市,讓投資者在觀點中發現好股票或找到KOL對自己股票的觀點。
基於大數據技術對海量財經信息和市場交易動態進行清洗和篩選,匯集了10000+專業人士的聲音和觀點,通過個股、行業、題材板塊加以呈現。
財經名家:以客觀市場數據為基礎,為分析師、名嘴、機構等建立言論評級體系,從而為投資者提供有效的決策依據
熱門股票:實時呈現意見領袖關注的股票
行業機會:展示專業人士如何挖掘行業機會
熱門題材:抓取熱門題材的核心投資要點
小牛數據2.0智慧型研報的本質是個股智慧型診斷。
產品亮點:
•低門檻:降低股票研究門檻,做散戶看得懂的個股研報
•實時更新:分散式全網抓取,資訊實時更新
•一鍵生成:輸入代碼,一鍵智慧型生成個股診斷報告
•個性化推薦:股票資訊個性化推薦,因人而異,千人千面
特色指標:
•輿情指數:大數據輿情分析,多空觀點對比,掌握股民真實心理
•估值分析:跳脫技術面,關注基本面,分辨個股真實價值
•風險提示:分析個股與大盤的相關性及潛在雷區,風險排查、提前預防

技術優勢

小牛數據團隊在大數據、人工智慧和複雜網路領域具備優秀的技術實力和技術資源。
(1)以大數據為基礎設施,採用離線數據處理(Spark),實時數據處理(Strom)和時序資料庫InfluxDB,擁有對億級傳統關係型數據、千萬級圖數據、百億級時間序列數據以及海量非結構數據的完善的處理能力。從分散式數據處理底層到業務頂層的採用統一架構,針對金融業務研發了深度整合的一體化人工智慧平台,成為“數據為王”時代業務精化的“有源活水”。
(2)以人工智慧為核心價值,採用深度學習(DeepLearning)從海量數據中提取有價值的濃縮信息,利用卷積神經網路(CNN)和自然語言處理(NLP)分別從海量的圖像數據和大文本數據中提取對用戶極具參考價值的風向標數據,將濃縮的最精煉的結論信息提供給用戶。
(3)以複雜網路為補充,對行業內的社區社群信息進行分析處理,辨別出真實的社區用戶和雇用水軍,提煉出社區的集體意識和情緒。
(4)同時,小牛數據積極開展外部的合作,先後與國防科學技術大學、阿里巴巴複雜科學研究中心、西南財經大學等一流研究團隊達成戰略合作,組建聯合研發中心,為大數據、深度學習和複雜網路提供前沿性的研究探索。

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