實用語義網RDFS與OWL高效建模

實用語義網RDFS與OWL高效建模

《實用語義網RDFS與OWL高效建模》是語義網的入門教程,詳細講述語義網的核心內容的語言,包括語義網的概念、語義建模、RDF、RDFSchema、OWL基礎等。

基本信息

實用語義網RDFS與OWL高效建模

內容簡介

語義網的發展孕育著全球資訊網及其套用的一場革命,作為語義網核心內容的語言——RDF和OWL,逐漸得到廣泛的重視和套用。《實用語義網RDFS與OWL高效建模》是語義網的入門教程,詳細講述語義網的核心內容的語言,包括語義網的概念、語義建模、RDF、RDFSchema、OWL基礎等。

《實用語義網RDFS與OWL高效建模》對於任何對語義網感興趣的專業技術人員都是十分難得的參考書。

作者簡介

 DeanAllemang,世界知名的語義網專家。英國劍橋大學數學專業碩士,美國俄亥俄州立大學計算機專業博士。有豐富的語義網開發經驗,曾創辦了最早的一家語義網技術公司,目前擔任美國領先的語義網技術公司TopQLladrant的首席科學家。JoumalofWebSemantics編委。世界最大的語義網研究機構DigitalEnterprise研究院的評審委員會成員。自2003年起一直擔任國際語義網會議工業套用方向的主席。

JamesHendler,語義網的創始人之一,全球資訊網聯盟語義網協調組成員。美國人工智慧協會和英國計算機協會會士。曾任美國國防部高級研究計畫局(DARPA)的信息系統辦公室首席科學家。目前是Rensselaer理工學院教授,併兼任麻省理工學院Web科學研究項目的副主任。他還是IEEEIntelligentSystems的主編,也是第一位擔任美國《科學》雜誌評審委員的計算機科學家。

編輯推薦

由Web之父TimJohnBertlers-Lee提出的語義網標誌著又一場革命,它要大大提升全球資訊網,為其內容添加語義,使其成為人們與計算機系統共享數據、信息和知識的更為強大的通用媒介。隨著Web2.O和雲計算等概念的不斷深入人心。語義網的思想和技術已經逐漸融入到各種主流的軟體(如Oracle、Photostlop)和Web套用(如社區網站、搜尋)中。

但是,長期以來,語義網方面的資料嚴重缺乏,除了標準規範本身之外,相關的圖書基本上只是觸及皮毛,缺乏實戰指導。《實用語義網RDFS與OWL高效建模》填補了這一空白。它由兩位語義網世界級權威合作撰寫。已經成為此領域不可或缺的權威著作。書中針對程式設計師和領域專家。在透徹而詳細地講述了語義網及其核心技術(RDFS和OW[.)的基礎知識之後。提供了大量解決實際問題的方案、實例、技巧和經驗。閱讀《實用語義網RDFS與OWL高效建模》之後,讀者可以大大加深對語義網的理解。充滿自信地面對今天和未來的技術挑戰。

目錄

CHAPTER1WhatIstheSemanticWeb?

WhatIsaWeb?

SmartWeb,DumbWeb

SmartWebApplications

AConnectedWebIsaSmarterWeb

SemanticData

ADistributedWebofData

FeaturesofaSemanticWeb

WhatabouttheRound-Worlders?

ToEachTheirOwn

There'sAlwaysOneMore

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER2SemanticModeling

ModelingforHumanCommunication

ExplanationandPrediction

MediatingVariability

VariationandClasses

VariationandLayers

ExpressivityinModeling

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER3RDF——TheBasisoftheSemanticWeb

DistributingDataAcrosstheWeb

MergingDatafromMultipleSources

Namespaces,URIs,andIdentity

ExpressingURIsinPrint

StandardNamespaces

IdentifiersintheRDFNamespace

Challenge:RDFandTabularData

Higher-OrderRelationships

AlternativesforSerialization

N-TripleS

Notation3RDF(N3)

RDF/XML

BlankNodes

OrderedInformationinRDF

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER4SemanticWebApplicationArchitecture

RDFParser/Serializer

OtherDataSources——ConvertersandScrapers

RDFStore

RDFDataStandardsandInteroperabilityofRDFStores

RDFQueryEnginesandSPARQL

ComparisontoRelationalQueries

ApplicationCode

RDF-BackedWebPortals

DataFederationSummary

FundamentalConcepts

CHAPTER5RDFandInferencmg

InferenceintheSemanticWeb

VirtuesofInference-BasedSemantics

WherearetheSmarts?

AssertedTriplesversusInferredTriples

WhenDoesInferencingHappen?

InferencingasGlueSummary

FundamentalConcepts

CHAPTER6RDFSchema

SchemaLanguagesandTheirFunctions

WhatDoesItMean?SemanticsasInference

TheRDFSchemaLanguage

RelationshipPropagationthrough

rdfs:subPropertyOf

TypingDatabyUsage——rdfs:domainandrdfs:range

CombinationofDomainandRangewith

rdfs:subClassOf

RDFSModelingCombinationsandPatternsSetIntersection

PropertyIntersectionSetUnion

PropertyUnion

PropertyTransfer

Challenges

TermReconciliation

Instance-LevelDataIntegration

ReadableLabelswithrdfs:labelDataTypingBasedonUse

FilteringUndefinedData

RDFSandKnowledgeDiscovery

ModelingwithDomainsandRanges

MultipleDomains/Ranges

NonmodelingPropertiesinRDFS

Cross-ReferencingFiles:rdfs:seeAlso

OrganizingVocabularies:rdfs:isDef'medBy

ModelDocumentation:rdfs:comment

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER7RDFS-Plus

Inverse

Challenge:IntegratingDatathatDoNotWanttoBeIntegrated

Challenge:UsingtheModelingLanguagetoExtendtheModelinglanguage

Challenge:TheMarriageofShakespeare

SymmetricProperties

UsingOWLtoExtendOWLTransitivity

Challenge:RelatingParentstoAncestors

Challenge:LayersofRelationships

ManagingNetworksofDependencies

Equivalence

EquivalentClasses

EquivalentProperties

SameIndividuals

Challenge:MergingDatafromDifferentDatabases

ComputingSameness——FunctionalProperties

FunctionalProperties

InverseFunctionalProperties

CombiningFunctionalandInverseFunctionalProperties

AFewMoreConstructs

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER8UsingRDFS-PlusintheWildSKOS

SemanticRelationsinSKOS

MeaningofSemanticRelations

SpecialPurposeInference

PublishedSubjectIndicators

SKOSinAction

FOAF

PeopleandAgents

NamesinFOAF

NicknamesandOnlineNames

OnlinePersona

GroupsofPeopleThingsPeopleMakeandDo

IdentityinFOAF

It'sNotWhatYouKnow,It'sWhoYouKnow

Summary

FundamentalConcepts

CHAPTER9BasicOWL

Restrictions

Example:QuestionsandAnswers

Adding"Restrictions"

KindsofRestrictions

ChallengeProblems

Challenge:LocalRestrictionofRanges

Challenge:FilteringDataBasedonExplicitType

Challenge:RelationshipTransferinSKOS

RelationshipTransferinFOAF

AlternativeDescriptionsofRestrictionsSummary

FundamentalConcepts

CHAPTER10CountingandSetsinOWL

UnionsandIntersections

ClosingtheWorld

EnumeratingSetswithowl:oneOf

DifferentiatingIndividualswithowl:differentFrom

……

CHAPTER11UsingOWLintheWild

CHAPTER12GoodandBadModelingPractices

CHAPTER13OWLLevelsandLogic

CHAPTER14Conclusions

APPENDIXFrequentlyAskedQuestions

FurtherReading

Index

……

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