內容簡介
《實用管理運籌學》在現有運籌學和LINGO軟體等教材基礎上，從實用角度出發，將運籌學的建模方法、套用實例和LINGO軟體計算有機結合，涵蓋了經常使用的運籌學模型。《實用管理運籌學》的特點在於，以經濟管理類專業的本科生和研究生為主要讀者對象，結合經濟管理類學生的特點，注重運籌學模型在管理科研和實踐中的套用，淡化有關的理論證明，著重從實際套用角度出發，對各種運籌學方法進行詳盡地闡述。以運籌學原理和建模為出發點，結合實例講解各種運籌學方法的建模技巧和求解模型的基本方法，以及利用LINGO 軟體求解各種模型的編程方法，是經濟管理類專業人員學習運籌學和LINGO 軟體的良師益友，有助於讀者使用LINGO軟體解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。
《實用管理運籌學》的內容同管理科研和實踐緊密結合，可作為大專院校經濟學、管理學和工學等專業的本科生和研究生教材，也可以作為學生、教師、科研人員和管理工作者學習運籌學和LINGO軟體的參考書。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 運籌學的簡史
1.2 運籌學的定義
1.3 運籌學的工作步驟
1.4 運籌學的建模方法
1.5 運籌學的研究理論
1.6 運籌學的套用
第2章 線性規劃及其對偶問題
2.1 線性規劃
2.1.1 線性規劃問題的數學模型
2.1.2 線性規劃問題解的概念
2.1.3 求解線性規劃問題的圖解法
2.1.4 求解線性規劃問題的單純形法
2.1.5 單純形法的進一步討論
2.1.6 線性規劃模型的套用
2.2 對偶理論
2.2.1 對偶問題的提出
2.2.2 線性規劃的對偶理論
2.2.3 對偶問題的經濟解釋——影子價格
2.2.4 對偶單純形法
2.3 靈敏度分析
2.3.1 價值係數Ck的變化分析
2.3.2 右端項6的變化分析
2.3.3 增加一個變數
2.3.4 增加一個約束條件
2.4 利用LINGO軟體求解線性規劃模型
2.4.1 求解線性規劃模型的LINGO程式
2.4.2 LING0軟體靈敏度分析方法
練習題
第3章 整數規劃與運輸問題
3.1 整數規劃
3.1.1 整數規劃的基本概念
3.1.2 整數規劃的求解方法
3.1.3 O-1型整數規劃
3.1.4 利用LINGO軟體求解整數規劃
3.2 運輸問題
3.2.1 運輸問題的數學模型
3.2.2 求解平衡運輸問題的表上作業法
3.2.3 運輸問題的變體
3.2.4 求解運輸問題的LINGO程式
3.3指派問題
3.3.1 指派問題的數學表達式
3.3.2 求解指派問題的匈牙利法
3.3.3 求解指派問題的LINGO程式
練習題
第4章 目標規劃
4.1 目標規劃模型
4.1.1 目標規劃與線性規劃的比較
4.1.2 目標規劃的基本概念
4.1.3 目標規劃的一般模型
4.2 目標規劃的求解算法
4.2.1 求解目標規劃的圖解法
4.2.2 求解目標規劃的單純形算法
4.2.3 求解目標規劃的序貫式算法
4.3 目標規劃模型的實例
練習題
第5章 動態規劃方法的基本思想及套用
5.1 動態規劃的實例
5.2 動態規劃的基本概念
5.3 動態規劃方法的基本思想
5.4 資源分配問題
5.5 背包問題
5.6 排序問題
5.6.1 n×1排序問題
5.6.2 n×2排序問題
5.6.3 n×3排序問題
練習題
第6章 非線性規劃簡介
6.1 非線性規劃數學模型
6.2 無約束非線性規劃的求解方法
6.3 帶約束非線性規劃的最優性
6.4 帶約束非線性規劃的求解方法
6.4.1 非線性規劃的可行方向法
6.4.2 帶約束非線性規劃的制約函式法
6.5 非線性規劃的LINGO軟體求解方法
練習題
第7章 對策論模型
7.1矩陣對策模型
7.1.1 矩陣對策的鞍點——鞍點對策
7.1.2 矩陣對策的混合策略——混合對策
7.1.3 混合對策的線性方程組求解方法
7.1.4 混合對策的線性規劃求解方法
7.2 雙矩陣對策模型
7.2.1 純對策問題
7.2.2 混合對策問題
7.3 咒人合作對策初步
練習題
第8章 排隊論模型
8.1 基本概念
8.1.1 排隊的例子及基本概念
8.1.2 符號表示
8.1.3 描述排隊系統的主要數量指標
8.1.4 與排隊論模型有關的LINGO函式
8.2 等待制排隊模型
8.3 損失制排隊模型
8.4 混合制排隊模型
8.5 閉合式排隊模型
8.6 經濟分析——服務系統的最最佳化
8.6.1 系統中服務速率u的最佳化問題
8.6.2 M/M/S模型中最優的服務台數S
練習題
第9章 存儲論模型
9.1 存儲論模型的基本概念
9.2 確定型存儲模型
9.2.1 模型1：基本的經濟訂購批量(EOQ)模型
9.2.2 模型2：允許缺貨的EOQ模型
9.2.3 模型3：修正EOQ模型
9.2.4 模型4：不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型
9.2.5 模型5：允許缺貨、生產時間很短(立即補充)的存儲模型
9.2.6 模型6：價格有折扣情況下的存儲模型
9.2.7 模型7：帶有約束的EOQ模型
9.2.8 模型8：帶有約束允許缺貨存儲模型
9.3 隨機存儲模型
練習題
第10章 決策分析
10.1 決策中的基本概念
10.1.1 決策問題的三要素
10.1.2 決策的分類
10.1.3 決策過程
10.2 不確定型決策
10.2.1 悲觀(maxmin)決策準則
10.2.2 樂觀(maxmax)決策準則
10.2.3 等可能性(Laplace)決策準則
10.2.4 最小機會損失決策準則
10.2.5折中主義準則
10.3 風險決策
10.3.1 最大期望效益決策準則
10.3.2 最小機會損失決策準則
10.3.3 主觀機率
10.4 效用理論在決策中的套用
10.4.1 效用曲線
10.4.2 效用曲線在風險型決策中的套用
10.5 決策樹
10.6 靈敏度分析
練習題
第11章 圖論與網路計畫
11.1 圖的基本概念
11.2 最小樹問題
11.2.1 樹的概念
11.2.2 最小支撐樹問題
11.3 最短路問題
11.3.1 有向圖的Dikstra算法
11.3.2 無向圖的Dijkstra算法
11.3.3 最短路的LINGO求解過程
11.4 網路最大流問題
11.4.1 網路與最大流的基本概念
11.4.2 求最大流的標號法
11.4.3 求解網路最大流問題的LINGO程式
11.4.4最小費用最大流問題
11.5 網路計畫
11.5.1網路計畫圖
11.5.2 網路計畫圖的時間參數計算
11.5.3 關鍵路線與網路計畫的最佳化
11.5.4 完成作業期望和實現事件的機率
練習題
附錄A 最佳化建模語言——LINGO軟體使用基礎
A.1 LINGO快速入門
A.2 LINGO中的集
A.3 模型的數據部分和初始部分
A.4 LINGO函式
A.5 LINGOWINDOWS命令
附錄B 練習題參考答案
參考文獻
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