背景
統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變數。巨觀量是大量微觀量的統計平均值,具有統計平均的意義,對於單個微觀粒子,巨觀量是沒有意義的.相對於微觀量的統計平均性質的巨觀量也叫統計量.需要指出的是,描寫巨觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨觀量,但巨觀量並不都具有統計平均的性質,因而巨觀量並不都是統計量.數理統計的基本概念。指不含未知參數的樣本函式。如樣本x1,x2,…,xn的算術平均數(樣本均值)=1n(x1+x2+…+xn)就是一個統計量。從樣本構造統計量,實際上是對樣本所含總體的信息提煉加工;根據不同的推斷要求,可以構造不同的統計量 。
在樣本加工為統計量的過程中,樣本中所含的信息可能有所損失,若在將樣本加工為統計量時,信息毫無損失,則稱此統計量為充分統計量。將樣本加工成統計量要求越簡單越好,最簡單的充分統計量叫極小充分統計量。統計量的另一個重要的基本概念是完全統計量,完全充分統計量是極小充分統計量。
定義
設(X1,...,Xn)的T次方為來自總體F(x;q)的一個樣本,若統計量T=T(X1,X2,...,Xn)的分布族是完備的分布函式族,則稱T=T(X1,X2,...,Xn)為完全統計量 。
特徵
完全統計量的定義不如充分統計量那么明確,但由定義可見他有如下特徵:
即T的分布函式是完備分布族。