研究領域
主要研究領域為模式識別、計算機視覺、流形學習、圖像分析與處理等。
輔學科研究方向多特徵人體生物信息識別、文本和圖像信息檢索與分類、圖像分析與處理、石油管線泄漏檢測、數據可視化、基於稀缺樣本和極端不平衡數據的模式分類、多分類器設計、非線性特徵抽取理論、基於不同級別的信息融合方法等。
學術成就
截至到2007年,在Image and Vision Computing,Applied Mathematics and Computation,Neurocomputing,IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence等學術期刊、學術會議上發表論文7篇,其中被SCI檢索5篇,EI檢索2篇;出版學術著作(章節)1部(由清華大學出版社2007年10月出版)。
研究項目與經費
1、相關分析理論用於數據融合的幾個關鍵問題研究(國家自然基金項目,19萬);
2、高維空間模式鑑別分析理論與方法研究(國家自然基金合作項目,5萬);
3、典型相關分析理論的若干關鍵問題和技術研究(國家、省博士後資助項目,7萬)。