內容簡介
“統計學”是兼具“數學計算”與“圖形顯示”的課程，所有的統計軟體(如SPSS)，並非計算機輔助教學(CAI)，因為它們並非“教你學會統計”，而是應該在“學會了統計”以後，再來用它。本書就是這樣一本讓你從零開始接觸統計學，並將其真正套用到工作中的一本書，穩步跟進大數據時代。 本書前後連貫，各章之間也是先後呼應。
目錄
第3章時間序列
3.1時間序列的分類
3.2水平分析與速度分析
3.3時間序列構成因素
3.4平穩型序列預測
3.5趨勢型序列預測
3.6季節指數分析
3.7時間序列預測方法：趨勢加季節
3.8時間序列預測方法：趨勢乘季節
3.9預測誤差
3.10中文統計套用
3.11本章流程圖
3.12本章思維導圖
習題
第4章統計指數
4.1指數的意義與分類
4.2總指數的編制
4.3指數的性質
4.4指數體系與因素分析
4.5指數套用
4.6中文統計套用
4.7本章流程圖
4.8本章思維導圖
習題
第5章機率理論
5.1試驗與樣本空間
5.2事件機率
5.3排列組合的公式
5.4事件機率的計算
5.5條件機率
5.6獨立事件與互斥事件
5.7貝葉斯公式
5.8中文統計套用
5.9本章流程圖
5.10本章思維導圖
習題
第6章隨機變數
6.1隨機變數
6.2機率分布函式與機率密度函式
6.3期望與方差
6.4雙隨機變數
6.5中文統計套用
6.6本章流程圖
6.7本章思維導圖
習題
第7章機率分布
7.1離散型隨機變數的機率分布
7.2連續型隨機變數的機率分布
7.3常態分配機率的計算
7.4中文統計套用
7.5本章思維導圖
7.6本章流程圖
習題
第8章抽樣理論
8.1隨機抽樣
8.2統計量
8.3抽樣平均與抽樣方差的機率分布
8.4中心極限定理
8.5分層抽樣
8.6整群抽樣
8.7系統抽樣
8.8中文統計套用
8.9本章流程圖
8.10本章思維導圖
習題
第9章統計估計
9.1估計量
9.2常態分配平均數與方差的點估計
9.3總體平均數的區間估計
9.4總體比例的區間估計
9.5總體方差的區間估計
9.6抽樣的樣本量
9.7標準誤差
9.8中文統計套用
9.9本章流程圖
9.10本章思維導圖
習題
第10章統計檢驗
10.1假設檢驗
10.2計算第一類錯誤與第二類錯誤
10.3假設檢驗的步驟與方法
10.4假設檢驗的樣本量
10.5總體平均數檢驗，方差已知
10.6總體平均數檢驗，方差未知
10.7總體比例檢驗
10.8總體方差檢驗
10.9中文統計套用
10.10本章流程圖
10.11本章思維導圖
習題
第11章兩總體估計檢驗
11.1因果與相關
11.2兩個總體參數的區間估計
11.3兩個總體平均數檢驗，方差已知
11.4兩個總體平均數檢驗，方差未知但相等
11.5兩個總體平均數檢驗，方差未知且不等
11.6兩個總體平均數檢驗，樣本是配對數據
11.7兩個總體方差檢驗
11.8兩個總體比例檢驗
11.9中文統計套用
11.10本章流程圖
11.11本章思維導圖
習題
第12章方差分析
12.1方差分析介紹
12.2單因素方差分析，樣本量相等
12.3單因素方差分析，樣本量不等
12.4多重比較法
12.5檢驗方差是否相等
12.6參數估計
12.7雙因素方差分析，無互動作用
12.8中文統計套用
12.9本章流程圖
12.10本章思維導圖
習題
第13章回歸與相關分析
13.1回歸與相關分析的區別
13.2數學符號與關係式
13.3一元線性回歸分析參數的點估計
13.4相關分析
13.5檢驗自變數與因變數是否線性相關
13.6回歸與相關分析參數的區間估計與檢驗
13.7中文統計套用
13.8本章流程圖
13.9本章思維導圖
習題
第14章分類數據分析
14.1卡方檢驗
14.2多項分布卡方檢驗
14.3擬合優度檢驗，分布的參數已知
14.4擬合優度檢驗，分布的參數未知
14.5卡方檢驗獨立性與同構性
14.6中文統計套用
14.7本章流程圖
14.8本章思維導圖
習題
第15章非參數統計分析
15.1非參數統計分析
15.2符號檢驗
15.3符號秩檢驗
15.4遊程檢驗，檢驗隨機性
15.5Mann-Whitney檢驗
15.6Kruskal-Wallis檢驗
15.7Friedman檢驗
15.8Spearman秩相關係數
15.9中文統計套用
15.10本章流程圖
15.11本章思維導圖
習題
第16章結語
16.1統計問題分類
16.2誤差名詞說明
16.3參數與統計量
16
4統計概念複習
附錄一常態分配機率表
參考書目
