概述
多用戶檢測多用戶檢測技術(MUD) 是通過取消小區間干擾來改進性能，增加系統容量。實際容量的增加取決於算法的有效性、無線環境和系統負載。除了系統的改進，還可以有效的緩解遠近效應。由於信道的非正交性和不同用戶擴頻碼字的非正交性，導致用戶間存在相互干擾，多用戶檢測的作用就是去除多用戶之間的相互干擾。也就是根據多用戶檢測算法，在經過非正交信道和非正交的擴頻碼字，重新定義用戶判決的分界線，在這種新的分界線上，可以達到更好的判決效果, 去除用戶之間的相互干擾。
多用戶檢測的主要優點：它是消除或減弱CDMA中多址干擾的有效手段，也是消除或減弱CDMA中多徑衰落干擾的有效手段，並且能夠消除或減弱CDMA中遠近效應，簡化CDMA系統中的功率控制，降低功率控制的精度要求，彌補CDMA中由於正交擴頻互相關性不理想所帶來的一系列消極影響，改善CDMA系統性能，提高系統容量、擴大小區覆蓋範圍。
多用戶檢測的主要缺點：大大增加CDMA系統的設備複雜度，增加CDMA系統的處理時延，特別是對於採用自適應算法，以及對於擴頻碼較長的系統更是如此。多用戶檢測一般需要知道很多附加信息，如所有用戶的擴頻碼、衰落信道的主要統計參量：幅度、相位、延時等，這對於時變信道，需要不停地對每個用戶信道進行實時估計才能實現，一般而言是非常困難的，而且參量估計的精度將直接影響多用戶檢測器的性能好壞。
工作原理
多用戶檢測系統模型發展歷程
多用戶檢測的想法最早在1979 年由Schneider提出來。1983 年Kohno et.al.發表了基於干擾消除算法的接收器的研究成果。1984 年Sergio Verdu 提議和分析了最優多用戶檢測和最大序列檢測器，認為多址干擾是具有一定結構的有效信息，理論上證明採用最大似然序列檢測(MLSD)可以逼近單用戶接收性能，並有效地克服了遠近效應，大大提高了系統容量，從而開始了對多用戶檢測的廣泛研究。
但是MLSD 結構是匹配濾波器加上Viterbi 算法，其複雜度為2^k，K 為用戶數，這在工程上基本無法實現。後來開始研究各種次最佳化的多用戶檢測器，它可以用合理的複雜性實現較最佳化的性能，即在保證一定性能的條件下能夠將複雜度降到工程可以接受的程度。次優多用戶檢測方案，主要分為線性多用戶檢測和干擾消除多用戶檢測兩個方面。線性多用戶檢測對傳統檢測器的輸出進行解相關或其他的線性變換以利於接收判決，而干擾消除利用可靠已知信息對干擾進行估計，然後在原信號中減去估計干擾以利於接收判決。
線性多用戶檢測
線性多用戶檢測主要有下面幾類：解相關檢測，最小均方誤差檢測，盲子自適應多用戶檢測和多項式檢測。其中前三類只能用於短碼系統， 而多項式檢測可以在長碼系統中套用。
1. 線性多用戶檢測
解相關器示意圖這種檢測器具有以下特點：必須知道所有用戶的擴頻碼及其特性；必須得到所有用戶的定時；必須計算互相關矩陣R 的逆矩陣；其性能獨立於干擾功率，不需估計功率的大小；不需對用戶幅度進行估計。它的缺點是：放大噪聲功率，擴大噪聲的影響，而且造成解調信號很大的時延，也就是說解相關檢測的性能是以提高背景噪聲為代價換取消除多址干擾。
2. MMSE 多用戶檢測
使用最小均方誤差準則，可以得到MMSE多用戶檢測。與解相關不同它不會增強噪聲。MMSE 檢測器是在消除多址干擾和增大信道噪聲這兩者之間採取折中而達到某種平衡，從性能上來說，在信噪比低的情況下，MMSE 檢測器優於解相關檢測器，在信噪比高的情況下，解相關檢測器比MMSE 性能更優。
MMSE檢測器的主要缺陷在於它需要估計接收信號的強度，對估計誤差比較敏感。另外，它的性能依賴於干擾用戶的功率。因此與解相關檢測器相比，MMSE檢測的抗遠近效應能力有所損失。
3. 多項式擴展(PE)多用戶檢測
S.Moshavi提出了一種稱為多項式擴展的多用戶檢測方法。這一算法的基本思想是套用的矩陣多項式來逼近一個線性變換。多項式擴展多用戶檢測實質上還是解相關檢測或者是最小均方誤差檢測，只不過提出了將線性變換陣展開的一種方法。但多項式擴展多用戶檢測有一個最重要的特點是在長碼系統和短碼系統中同樣容易實現。
4. 盲自適應多用戶檢測
對於快時變信道，由於需要頻繁傳送訓練序列，從而大大降低了系統的有效性和可靠性。因此，人們開始直接從業務信號本身提取信道狀態信息的自適應檢測技術，成為盲自適應檢測。但是，盲算法的最大問題是其收斂速度能否跟得上信道時變衰落的變化速度。由於盲自適應多用戶檢測既不需要訓練序列，也不需要其他用戶的擴頻碼信息，所需要的信息幾乎與傳統的檢測器相同，因此，它本質上是一種單用戶抗多逕自適應檢測。盲算法的收斂速度慢是通病，特別對於快速時變信道，這是一個致命的弱點。但對於慢時變的移動信道，它仍是很有吸引力的算法。
干擾消除多用戶檢測
干擾消除檢測器一般由多級組成，其基本思想是在接收端估計對每個用戶的多址干擾，然後從接收信號中部分或全部消除多址干擾。這種消除器與抗ISI的反饋均衡器類似，所以又稱為判決反饋檢測器。用於估計多址干擾的判決可以是軟判決或硬判決，硬判決要求對信號幅度進行可靠的估計。干擾抵消多用戶檢測主要有串列干擾抵消、並行干擾抵消和判決反饋檢測三種。
1. 串列干擾消除(SIC)
是逐步減去最大用戶的干擾，SIC 檢測器在接收信號中對多個用戶逐個進行數據判決，判出一個就再造同時減去該用戶信號造成的MAI干擾，按照信號功率大小的順序來進行操作，功率較大信號先進行操作，由此可知，功率大的信號首先受益。SIC在性能上與傳統檢測器相比有較大提高，而且在硬體上改動不大，從而易於實現。但SIC 每一級都需要有一個字元的時延，在信號功率發生變化時需要重新排序，如果初始數據判決不可靠將對下級產生較大的乾。
SIC相對於傳統的檢測器可以獲得很大的性能增益，而且硬體實現簡單。但有兩個缺點影響SIC的實用化： 第一，SIC需要不斷的對各個用戶重新排序，因為用戶的功率總在變化。第一階的判決很重要，如果第一階判決錯誤，干擾消除後多址干擾增加，引起後面各階性能都將嚴重下降。
2. 並行干擾消除(PIC)
並行干擾抵消也是多級的。但和SIC不同的是，PIC在每一階都同時判決、再生和消除所有多址干擾， 也就是說，PIC利用前級判決的信息構造所有用戶的干擾信號， 然後從接收信號中抵消掉干擾信號，最後同時判決。PIC的處理延遲小，但計算量大；而SIC的處理時延大，但計算量小。當SIC的級數增加時，系統性能將提高，但運算量和時延也相應增加。試驗和仿真表明，SIC級數大於三級時，系統性能提高的不明顯，因此在實際中選取三級比較合適。
當功率控制不理想時，如在多徑信道中，PIC性能劣於SIC ；反之，PIC優於SIC；另外SIC對弱用戶信號檢測的性能更好，但這是以降低強用戶檢測性能為代價的；以上說明實際系統中應該在時延和性能間折中，即SIC 和PIC結合檢測。
3. 判決反饋多用戶檢測
判決反饋多用戶檢測器主要針對接收信號功率不一致時提出的方法，它包括一個前置濾波器和一個後置濾波器。首先對匹配濾波器輸出的信號進行排序，並經過前置濾波器處理；然後與前一時刻的反饋信號比較送給判決器判決，判決後的信息反饋回來給下一時刻的信號處理。有文獻討論了在異步信道中的一些判決反饋檢測，而且證明了解相關判決反饋檢測是判決反饋檢測的最優方法。解相關判決反饋檢測又叫迫零判決反饋檢測（ZF-DF）.
其他方面的多用戶檢測
用神經網路實現多用戶檢測可以考慮系統的非線性、非平穩性和非高斯性，因此，基於神經網路的多用戶檢測近來也受到人們的注意。另外，CMA算法在均衡和智慧型天線中得到了廣泛的套用，有文獻將它用在了多用戶檢測中，從而拉開了在多用戶檢測中使用CMA算法的序幕。滿足收斂條件的恆模算法的收斂速度和穩態性能都很好，但恆模算法存在多個局部收斂點，對於初始向量和收斂步長參數的選擇有很大的依賴性， 容易收斂到局部最小點上。因此，CMA多用戶檢測技術的研究還有很長一段路要走。
在現階段，多用戶檢測技術仍未實用化，所以在所有的3G方案中均未詳細定義其套用。但是3GPP已經定義了適於線性多用戶檢測技術和盲檢測技術的短碼調製方案，而適用於長碼方案的干擾消除器很有可能成為第一種實用化的多用戶檢測技術。
發展前景
在未來的移動通信系統中， 由於用戶數急劇膨脹，系統中的多址干擾會日益嚴重，而移動數據業務對誤碼率提出了更高的要求，因此對多用戶檢測技術的需求會更加迫切，多用戶檢測技術很有可能會寫入下一代移動通信的標準中。現有的多用戶檢測技術主要集中在小區內干擾的消除。隨著載波頻率的提高，小區的範圍會變得越來越模糊，甚至可能出現個人小區的概念。在這種情況下，小區間的多用戶檢測技術急待研究。另外，在使用了多天線系統後，多用戶檢測技術和多天線系統的聯合檢測也是研究的一個方向。
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