內容簡介
商務智慧型原理與方法商務智慧型通過數據挖掘技術從海量數據中發現潛在、新穎和有用的知識，體現了信息技術融合背景下進行精益化管理和科學化決策的能力。《商務智慧型原理與方法》既可以作為高等學校管理科學與工程及工商管理、計算機套用相關學科高年級本科生和研究生的教材，也可以作為企、事業單位信息化的培訓教材，以及相關工程與管理決策人員的參考書。
編輯推薦
普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,“信息化與信息社會”系列叢書之高等學校信息管理與信息系統專業系列教材
作者簡介
陳國青，清華大學經濟管理學院教授、博士生導師、常務副院長。教育部長江學者特聘教授、EMC2信息系統講席教授；教育部管理科學與工程類學科教學指導委員會副主任，國際信息系統協會中國分會（CNAIS）主席。1992年獲比利時魯汶大學博士學位，是1999年度國家傑出青年科學基金獲得者。主要教學與研究領域包括管理信息系統、商務智慧型與管理決策、信息管理與電子商務、軟計算與數據建模。衛強，清華大學經濟管理學院副教授。2003年獲清華大學博士學位，並獲清華大學優秀博士畢業生稱號；是2007年美國麻省理工學院斯隆管理學院訪問學者。在國內外學術期刊與國際會議上發表學術論文三十餘篇，如《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《International Journal of Approximate reasoning》、《International Journal ofIntelligent Systems》等。主要教學與研究領域包括商務智慧型與數據挖掘、管理信息系統、資料庫與數據建模、不確定性信息處理、管理系統模擬。
圖書目錄
基礎篇
第1章 引言
1.1 商務智慧型簡介
1.2 商務智慧型與信息社會
1.2.1 商務智慧型是信息社會的產物
1.2.2 商務智慧型是信息社會繁榮的推動力
1.3 商務智慧型與企業管理
1.3.1 商務智慧型在企業管理中的作用
1.3.2 商務智慧型協助企業管理的方式
1.3.3 商務智慧型的商業價值
1.4 商務智慧型與數據挖掘
1.4.1 數據挖掘的概念
1.4.2 數據挖掘的特點
1.5 商務智慧型與新技術融合
1.6 小結
思考練習題
第2章 商務智慧型過程
2.1資料庫與事務處理
2.1.1 資料庫與資料庫管理系統
2.1.2 線上事務處理
2.2 數據倉庫與線上分析處理
2.2.1 從事務處理到分析處理
2.2.2 數據倉庫
2.3 知識發現與可持續競爭優勢
2.3.1 OLAP與知識發現
2.3.2 使用數據挖掘增強企業競爭優勢
2.4 小結
思考練習題
第3章 數據倉庫
3.1 數據處理技術演進
3.2 數據倉庫過程與體系結構
3.3 數據集成、提取與轉換
3.3.1 數據提取
3.3.2 數據轉換
3.3.3 數據載入
3.3.4 ETL設計與開發
3.4 數據倉庫開發、管理與安全
3.4.1 數據倉庫開發模式
3.4.2 數據倉庫設計
3.4.3 數據倉庫的數據模型
3.4.4 元數據
3.4.5 數據倉庫的安全
3.5 小結
