詞目:反饋神經網路
釋文:
反饋神經網路是一種反饋動力學系統。在這種網路中,每個神經元同時將自身的輸出信號作為輸入信號反饋給其他神經元,它需要工作一段時間才能達到穩定。Hopfield神經網路是反饋網路中最簡單且套用廣泛的模型,它具有聯想記憶的功能,如果將李雅普諾夫函式定義為巡遊函式,Hopfield神經網路還可以用來解決快速尋優問題。
反饋神經網路是一種將輸出經過一步時移再接入到輸入層的神經網路系統。
詞目:反饋神經網路
釋文:
反饋神經網路是一種反饋動力學系統。在這種網路中,每個神經元同時將自身的輸出信號作為輸入信號反饋給其他神經元,它需要工作一段時間才能達到穩定。Hopfield神經網路是反饋網路中最簡單且套用廣泛的模型,它具有聯想記憶的功能,如果將李雅普諾夫函式定義為巡遊函式,Hopfield神經網路還可以用來解決快速尋優問題。
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離心式壓縮機透平轉速預測 光電外反饋與互注入混沌保密系統MATLAB中文論壇神經網路版塊數千個帖子的總結,充分強調“案例實用性、程式可模仿性”。所有案例均來自於論壇會員的切身需求,保證每一個案例都與實際課題相...
基本信息 目錄人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人...
神經元 基本特徵 發展歷史 網路模型 學習類型人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Mo...
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內容簡介 目錄目前對混沌神經網路的研究還處於初始階段,其研究主要限於認識單個神經元的混沌特性和對簡單混沌神經網路的行為分析。 下面先介紹兩種混沌神經元的基本模型,並對...