FBM是布朗運動的拓廣,同時,它又是理想的不規則擴散和分形隨機行走的基礎。要更好地理解FBM的原理與方法,首先需要對布朗運動作簡要介紹。布朗運動是1827年英國植物學家R.Brown發現的,它是一種隨機運動,粒子的運動方向隨時改變,其運動軌跡是一條無規則的折線,不受什麼約束和支配。
1923年,德國數學家N.Wiener建立了布朗運動的數學模型,後來人們的研究大都是基於維納的這一模型。實際上,布朗粒子的軌跡由大量無規則可循的折線組成,是一種處處連續但處處不可微的曲線,是一種無規分形曲線,它也具有自相似性,但這種自相似性具有統計的性質。
在此基礎上,迸一步說明什麼是分形布朗運動。對於水平標度因子為2,垂直標度因子在I-2之間選取,如果布朗軌跡曲線表現出具有標度不變的特性,即水平方向放大倍數為2,垂直方向放大倍數在1-2之間,而放大後的曲線的振幅與原曲線相當,則此曲線為分形布朗運動曲線。標度指數稱為Hurst指數H,用以表征分形布朗運動的標度特性(標度因子=2H)。
給定H指數為(0<H<1)的分形布朗運動的定義如下:
在某一機率空間的隨機過程B(t),若滿足以下條件:
1.BH(t)連續,且P{BH(0)=0}=1;
2.對於任意t≥0,△t>0,△BH(t)服從均值為0、方差為[△t]H的高斯分布;
3.BH(t)增量具有相關性,即H≠0.5。
則稱為分形布朗運動(FBM)。(H≠0.5時為通常的布朗運動)
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