概念
信息融合是利用計算機技術將來自多個感測器或多源的觀測信息進行分析、綜合處理.從而得出決策和估計任務所需的信息的處理過程。另一種說法是信息融合就是數據融合.但其內涵更廣泛、更確切、更合理,也更具有概括性.不僅包括數據,而且包括了信號和知識。發展背景
隨著系統的複雜性日益提高,依靠單個感測器對物理量進行監測顯然限制頗多。因此在故障診斷系統中使用多感測器技術行多種特徵量的監測(如振動、溫度、壓力、流量等),並對這些感測器的信息進行融合,以提高故障定位的準確性和可靠性。此外,人工的觀測也是故障診斷的重要信息源.但是.這一信息來源往往由於不便量化或不夠精確而被人們所忽略。信息融合技術的出現為解決這些問題提供了有力的工具.為故障診斷的發展和套用開闢了廣闊的前景。通過信息融合將多個感測器檢測的信息與人工觀測事實進行科學、合理的綜合處理.可以提高狀態監測和故障診斷智慧型化程度。信息融合技術是隨著雷達信息處理和指揮自動化系統的發展而形成的。它是關於如何協同利用多源信息,以獲得對同一事物或目標更客觀、更本質認識的綜合信息處理技術。指揮自動化系統中的信息融合,是指對來自多個感測器的數據與信息進行多層次、多方面檢測、關聯、相關、估值和綜合等處理,以達到精確的狀態與身份估計,以及完整、及時的態勢和威脅評估。
由於各類感測器的性能相互差別很大,所測物理量各不相同,有互補性,它們協同動作就能獲取比單感測器更多、更有效的信息,主要體現在:系統可靠性高;更大的空間和時間覆蓋範圍;良好的置信度和解析度;增加了測量空間的維數,拓寬了偵察範圍;系統生存能力強、抗毀性好。