內容簡介
本書以粗糙集、模糊集、隨機集理論為工具,論述信息系統上的知識發現與知識約簡理論。內容包含經典信息系統與知識發現,模糊信息系統與知識發現,隨機信息系統與知識發現,格值信息系統與知識發現,以及知識發現形成的知識系統與知識邏輯。本書堅持嚴格的數學模式與方法的實際可實現性緊密結合,既可以作為數學與信息科學研究生教材,又可以作為從事信息科學研究人員與工程人員的參考書。目錄
第一章 信息系統與知識發現
1·1信息系統與知識發現
1·2目標信息系統與知識發現
1·3信息系統屬性的重要性度量
1·4信息系統的多樣化與一般化
第二章 經典信息系統與知識發現
2·1rough集的基本概念與性質
2·2信息系統的知識發現與知識約簡
2·3協調目標信息系統的知識發現與知識約簡
2·4不協調目標信息系統的知識發現與知識約簡
2·5變精度粗糙集模型上的知識約簡
2·6連續值域信息系統的知識約簡
2·7信息系統上的優勢關係與知識發現
2·8屬性空間上的ruogh集理論
2·9rough集近似的屬性遞歸算法
2·10包含度與粗糙集數據分析中各種度量之間的關係
第三章 fuzzy信息系統與知識發現
3·1fuzzy集合的ruogh近似
3·2fuzzy信息系統的ruogh集理論
3·3fuzzy信息系統上fuzzy集的ruogh近似
3·4信息系統上fuzzy規則的知識發現
第四章 隨機信息系統與知識發現
4·1隨機集與證據理論
4·2證據理論與ruogh集的關係
4·3隨機信息系統上的知識發現
4·4隨機信息系統的合成與D-S公式
第五章 格值信息系統與知識發現
5·1集值信息系統與知識發現
5·2格值信息系統上的ruogh集理論
5·3格值信息系統的知識約簡
5·4格關係信息系統
第六章 知識系統與知識邏輯
6·1知識系統及其生成方法
6·2知識系統的細化及其性質
6·3知識系統的屬性特徵
6·4知識系統的代數結構
6·5知識系統與粗糙邏輯參考文獻