內容簡介
《供熱工程實用仿真案例詳解》針對供熱系統工程中的房間、樓宇、熱力站建立動態模型，並給出了快速遞推數值解法。同時，建立了熱網的靜態模型，給出了相應的擬人快速求解算法。經實際驗證，同一般的矩陣求解網路相比，該算法在速度上和準確度有很大優勢。《供熱工程實用仿真案例詳解》力圖克服神經網路的缺點，利用改進的神經網路對上述模型加以線上修正，取得了更加合理的結果。最後給出一個完整的供熱仿真系統設計與實現案例。《供熱工程實用仿真案例詳解》可供科研工程人員分析設計供熱系統以及在校本科生和研究生學習使用。
目錄
引言
1 智慧型仿真綜述
1.1 傳統的系統仿真
1.1.1 傳統系統仿真的特點
1.1.2 傳統系統仿真採用的技術
1.1.3 傳統系統仿真的一般步驟及套用
1.2 現代系統仿真的發展趨勢——智慧型仿真
1.2.1 智慧型仿真的概念
1.2.2 智慧型仿真系統的設計與開發
1.2.3 智慧型仿真系統的類型和結構
1.2.4 智慧型仿真系統的設計與開發
1.3 動態智慧型仿真系統實現的重要手段
1.3.1 智慧型仿真界面構建中的重要手段——虛擬現實技術
1.3.2 智慧型仿真中建模求解的重要工具——軟計算
1.4 動態智慧型仿真系統特點
1.5 本書的主要內容及特點
1.5.1 本書的主要內容
1.5.2 書中的創新特點
1.5.3 本書的內容安排
2 可視化動態互動式供熱系統智慧型仿真總體框架
2.1 供熱大系統背景
2.2 供熱動態智慧型仿真系統開發目標及策略
2.3 供熱動態智慧型仿真系統總體框架及特點
3 供熱大系統快速實時仿真模型
3.1 房間模型
3.1.1 概述
3.1.2 房間模型的建立
3.1.3 房間模型的求解
3.2 樓宇仿真
3.2.1 概述
3.2.2 樓宇模型及其求解
3.3 熱力站仿真
3.3.1 熱交換站仿真的工程背景
3.3.2 數學模型的建立
3.3.3 數學模型的離散化及數值求解
3.4 熱網仿真
3.5 模型仿真實例與結論
3.5.1 房間仿真實例
3.5.2 樓宇仿真
3.5.3 熱力站仿真實例
3.6 本章小結
4 基於人工神經網路的自學習智慧型仿真模型
4.1 概述
4.2 一種快速神經網路辨識非線性對象的方法
4.2.1 基本思路
4.2.2 快速神經網路模型結構
4.2.3 快速神經網路算法
4.3 仿真實例分析
4.4 基於人工神經網路的供熱仿真模型
5 枝狀流體網計算機擬人求解方法及其套用
6 基於多智體多庫協同的一種虛擬現實仿真界面構建技術
7 供熱系統最經濟運行的一種實時分級最佳化算法
8 供熱大系統智慧型仿真的實現
後記
參考文獻
