內容簡介
本書主要闡述人工智慧的基本原理和技術,其中介紹傳統的人工智慧原理和方法的內容:包括搜尋技術、各種知識表示和處理技術、各種典型(精確的和非精確的)的推理技術、專家系統開發技術、機器學習、自然語言處理技術,這些內容能夠使讀者對人工智慧的基本概念和人工智慧系統的構造技術和方法有一個比較清楚的認識。介紹人工智慧研究領域裡的最新成果的內容有分散式人工智慧、數據挖掘與知識發現、遺傳算法。這幾個方面是目前人工智慧研究最活躍的領域,其內容反映了人工智慧研究的最新研究方向和成果。本書參考了許多較新的國外同類教材和其他文獻,力圖保持新穎性和實用性,強調基本概念和基本觀點,注重理論和實際相結合。
本書是大學本科學習人工智慧的教科書,也可以作為研究生教材和計算機專業以及相關專業工作者了解人工智慧的自學用書。
目錄
第一章 人工智慧概述
第二章 問題求解與搜尋技術
第三章 知識表示與處理方法
第四章 歸結推理及其套用
第五章 不確定性推理
第六章 專家系統
第七章 機器學習
第八章 自然語言理解
第九章 分散式人工智慧
第十章 知識發現與數據挖掘
第十一章 遺傳算法
參考文獻
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