介紹
一般的說，人力資源信息是指反映人力資源及其發展變化特徵的具有一定知識性內涵信號的總稱。進一步細化，人力資源信息可分為企業內部信息和企業外部信息。企業外部信息是指企業外部人力資源供求信息及影響因素，如勞動力市場上企業所需人員的供求狀況及發展趨勢，各類企業需求人員的供職條件等。企業內部人力資源信息是以員工基本情況為基礎的。在員工個人基本情況信息基礎上，企業可以二次開發出有價值的信息。
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的檔案櫃——存儲電子檔案的處所。用戶可以對檔案的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。人力資源資料庫是由人力資源信息構成的資料庫，其主要內容包括：自然狀況、知識狀況、能 力狀況、工作狀況、培訓經歷等。
構建
構建目標
以信息技術為主要手段，建成對人力資源信息進行收集、存儲、檢索、傳輸、加工和分析專業處理的資料庫。 此資料庫具備多層次、多功能、智慧型化的人力資源信息管現功能，體現了人力 資源管用的架構和核心思想，能為各職能部門的信息管現必各級領導的科學決策服務。具體表現為：為企業發展戰略提供人力資源數據支持，能夠通過相關數據的分析明確人力資源在行業內的優勢和劣勢；為制定人力資源規劃數據支持，人力資源規劃的過程實際上是對人力資源各類信息不斷加工和利用的過程，依靠信息的不斷傳遞和反饋，人力資源規劃體系才能有效展開；為人力資源的開發與管理提供數 據支持 ，具有藉助人力資源信息的分析和跟蹤，才能進行培訓需求調查和培訓效果的評估， 為管理提供預警，通過人力資源信息相 關信息的分析可以對管理中存在的問題進行多角度探層次的診斷。
構建原則
人力資源資料庫的構建要遵循規範、安全、效率的原則。
規範原則是指人力資源原信息必須按照規定的技術模式、文本格式和工作標準迸行數位化，並儘可能遵循統 一標準規範，減少因存儲格式和軟硬體平台的不同而進行轉換所造成的信息失真，提高信息存儲傳輸的效率。
安全原則是指在人力資源信息的數位化過程中必須確保信息原件的安全，最大限度地保持信息的原始面貌。對具有保密性的人力資源信息，原則上不應列入數位化範圍。對於內容敏感或者使用範圍有限制的人力資源信息，應採用密文方式數位化或為數位化信息設定必須的識讀密令。
效率原則是指人力資源信息的數位化必須講究效率。選擇最最佳化的人力資源信息數位化方案，採用最最佳化的工作流程、最合理的技術模式和最適宜的數位化加工系統設施，加強人力資源信息數位化工作的社會化和協作性。
構建步驟
(1)選擇適用的數據序架構。
根據設定的目標，對人力資源資料庫架進行選擇。可選取B/S 架構，也可以應取 C/S 架構。B/S架構實際上是瀏覽器 /服務結構 ，就是客戶揣使用瀏覽器替代專用件，把所用功能軟體放置在伺服器，由瀏覽器已經成為標準，大部分客戶端都安裝瀏覽器，因此B/S架構到處都能用。C/S架構是客戶端/服務段架構，在客戶端使用專用軟體訪問伺服器數據實現系統功能， 由於專用軟體不可能到處預先安裝，所以人們感覺C/S架構受到地域限制。但是C/S 架構開發的軟體，回響速度快、操作界面個性化、對複雜流程適應快， 安全性高。
結合兩種結構各自的特點，可以採取 C/S+B/S架構。在人力資源部門內部採用C/S 結構，提高人機界面易用程度， 在客戶端採用B/S 結構，便於用戶通過網際網路遠程登入。
(2)分析業務需求，確立資料庫結構。
對人力資源部門日常管理的業務需求進行分析，確立在人力資源資料庫中需要實現的功能模組，比如人力資服規劃、工作分析、招聘錄用、績效管理、薪酬管理、培訓開發、員工關係管理等等。 根據這些功能，人力資源信息庫應包拆人事信息資料庫、勞資信息資料庫、職稱信息資料庫等。
(3)收集、整理信息併入庫。
信息收集需要先根據建庫需要科學地設計"信息收集裝"，儘可能全面考慮信息收集 、整理過把可能出現的問題及最佳的應對策略。信息、收集要多渠道、全方位進行。最主要的方式是從人事檔案中收集相關的人力資源信息。其次 ，還可以從各類檔案中收集信息。再次加大宣傳，讓職工積極參與，鼓勵及時提交。
套用
企業通過對人力資源資料庫的管理可實現以下功能：
一是為企業發展戰略提供人力資源數據支持，通過相關數據的分析才能明確企業人力資源在相關行業領域內的優勢和劣勢；
二是為制定人力資源規劃提供信息支持，人力資源規劃的過程實際上是對人力資源各類信息不斷利用和加工的過程，依靠信息的不斷傳遞和反饋人力資源規劃體系才能有效展開；
三是為人力資源開發與管理提供信息支持，只有藉助於人力資源信息的分析和跟蹤才能有效實施培訓需求調查和培訓效果的評估；
四是為企業管理提供預警，通過人力資源信息相關信息的分析可以對企業管理中存在的問題進行多角度深層次的診斷。
人力資源信息系統是現代企業發展的必然要求。企業對信息系統的認識不應只停留在基礎設施及通用軟體的層面：一是應注重結合企業管理具體需要進行創新性設計；二是應注重信息系統中信息的挖掘和量化分析，從而為企業管理和決策提供多角度深層次的支持。
