于慧敏[浙江大學教授]

于慧敏[浙江大學教授]

于慧敏,男,浙江大學信息科學與工程學院教授,畢業於信號與信息處理專業,博士生導師。

人物經歷

于慧敏,男,浙江大學信息科學與工程學院教授,畢業於信號與信息處理專業,博士生導師。

研究方向

1、視頻/圖像智慧型信息處理與分析;

2、3DTV/FTV;

3、醫學影像處理與分析。

科研工作和成果

1.基於視頻(圖像)內容、多模視頻信息的智慧型信息處理與分析,以及在視頻監控、智慧型交通和視頻檢索等領域的套用。

2.3DTV/FTV關鍵技術的研究和系統實現:基於攝像機陣列的新穎3D實時獲取技術,3DTV/FTV的繪製技術,基於單目攝像機的運動目標分割和3D實時獲取技術,基於CMOS感測器的高解析度、高幀率、幀暴光和超高速數據傳輸的攝像機陣列。

3.集成化多模醫學影像信息計算和處理平台。

4.基於3D信息的運動目標分割技術。

主要貢獻

(近5年):

1.在攝像機運動的情況下,利用PDEs水平集方法實現多運動目標的檢測、跟蹤、背景運動補償和運動目標速度估計。

2.自主開發了基於實時立體視覺技術的“全視頻超速違章無人監視取證系統”。

3.視頻檢測系統:開發出了計算效率高的基於本徵圖像分解的能很好適應白天和夜晚環境的車輛檢測和定位算法;以及基於先驗輪廓知識和水平集變分法的車輛檢測和定位算法。

4.基於視頻的人體目標自動跟蹤技術:利用了多種技術,包括減背景法、粒子濾波器和卡爾曼濾波器等方法。改進了減背景法,提出了一種結合粒子濾波器和卡爾曼濾波器的跟蹤技術。

5.在複雜背景下,行人目標進行檢測:提出一種結合小波特徵分解和SVM的具有尺度不變性的行人目標檢測算法。

6.多模醫學影像信息計算和處理平台的研發:建立了一個通用的視圖像處理、圖像配準和3D可視化平台。提出了基於多解析度格線、水平集和數據融合的兩種非剛體圖像配準。在對B-Snake模型改進的基礎上,加入形態學約束力,提出了一種新的圖像分割算法。

7.嵌入式視頻處理和傳輸系統的研製。利用TI公司的DSPDM642開發了視頻處理智慧型模組,以及百萬像素的網路攝像機。

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